皮膚表面狀態(tài)檢測技術(shù)的研究.pdf

1、皮膚表面是人體生理健康狀況的一面鏡子，如何客觀、定量地評價面部皮膚當前的狀態(tài)一直是醫(yī)學界和化妝品界關(guān)注的問題。本文在現(xiàn)有的理論和文獻基礎(chǔ)上，研究了一種基于圖像紋理統(tǒng)計特征分析的面部皮膚狀態(tài)檢測系統(tǒng)。 本文首先介紹了客觀定量評價面部皮膚的狀態(tài)在醫(yī)學和皮膚美容中的重要意義?？偨Y(jié)了目前國內(nèi)外的皮膚表面狀態(tài)檢測技術(shù)，深入研究了各種紋理的統(tǒng)計特征分析方法，包括空間灰度共生矩陣法、中心矩方法、灰度差分統(tǒng)計分析方法、游程長度法，定性地分析了這

2、幾種統(tǒng)計方法中各個特征的實際紋理意義，提出了采用空間灰度共生矩陣法提取皮膚紋理的特征。 然后，本文通過對現(xiàn)有圖像預處理方法的實驗分析，提出了適合對皮膚圖像進行預處理的方法。接著，介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡模式識別技術(shù)及其目前的研究發(fā)展現(xiàn)狀，在研究了傳統(tǒng)的BP網(wǎng)絡算法的基礎(chǔ)上，采用了一種改進BP網(wǎng)絡算法作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡模式識別的分類識別算法。在MATLAB環(huán)境下編寫了皮膚圖像的預處理和特征值提取程序，設計了基于CCD攝像機，圖像采集卡和計算機