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1、木質(zhì)板材是木材應(yīng)用中需求量最大的品種,其表面缺陷不僅直接影響板材的強(qiáng)度,而且影響板材的等級(jí)分類。因此研究木質(zhì)板材表面缺陷檢測(cè)技術(shù),對(duì)提高板材商品價(jià)值,加速木材加工自動(dòng)化具有重要的意義。
本文在分析木質(zhì)板材表面缺陷檢測(cè)技術(shù)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,提出了基于機(jī)器視覺的木質(zhì)板材表面缺陷檢測(cè)方案;根據(jù)木質(zhì)板材表面缺陷的檢測(cè)要求,設(shè)計(jì)了檢測(cè)系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu),并確定了系統(tǒng)的技術(shù)指標(biāo);通過分析木質(zhì)板材表面缺陷的特點(diǎn),結(jié)合實(shí)際的檢測(cè)環(huán)境,選用聚焦的高
2、亮度線性光源、線陣 CCD相機(jī)和帶有雙 DMA緩沖區(qū)的高速圖像采集卡,搭建了圖像采集照明系統(tǒng)。
根據(jù)木質(zhì)板材表面缺陷圖像的特點(diǎn),提出基于曲線擬合的趨勢(shì)項(xiàng)消除方法,去除了圖像的背景趨勢(shì),采用自適應(yīng)中值濾波方法,消除了噪聲,提高了缺陷特征的信噪比,提出一種根據(jù)圖像灰度的均值與標(biāo)準(zhǔn)偏差來確定閾值的圖像閾值分割方法對(duì)圖像進(jìn)行二值化處理,并提出一種基于噪聲面積的圖像降噪技術(shù)消除了缺陷二值化圖像中的小面積噪聲。根據(jù)特征提取原則,采用遞歸種
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