冷連軋機(jī)出口高速帶鋼表面缺陷檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、基于機(jī)器視覺(jué)的帶鋼表面缺陷自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)作為目前應(yīng)用的主流技術(shù)已經(jīng)得到了一定程度的推廣和應(yīng)用,但隨著用戶要求的提高,以及目前軟硬件技術(shù)的發(fā)展,其關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用技術(shù)還需不斷地深入研究。降低系統(tǒng)的復(fù)雜度,增強(qiáng)系統(tǒng)穩(wěn)定性,縮減開(kāi)發(fā)周期和成本;優(yōu)化缺陷檢測(cè)和識(shí)別方法,提高缺陷檢出率和識(shí)別率是其研究重點(diǎn)。本文就其應(yīng)用在冷連軋機(jī)出口的檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)和應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了基于硬件的圖像處理方案和基于多分類器組合缺陷圖像識(shí)別方法,具體如下:
　　 (

2、1)從分析帶鋼表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的功能和應(yīng)用條件入手,設(shè)計(jì)了整體系統(tǒng)方案。針對(duì)冷連軋機(jī)出口檢測(cè)環(huán)境差、帶鋼運(yùn)行速度高(達(dá)到1600米/分)的特點(diǎn),提出了基于硬件圖像處理與計(jì)算機(jī)圖像處理相結(jié)合的檢測(cè)方案,解決了高速圖像采集、傳輸和處理的問(wèn)題。
　　 (2)研制了帶鋼圖像硬件處理平臺(tái),集成了圖像采集和圖像處理功能。硬件圖像處理平臺(tái)設(shè)計(jì)的最終目的是實(shí)現(xiàn)超高速圖像處理,但為了更適合現(xiàn)場(chǎng)帶材檢測(cè),在設(shè)計(jì)通過(guò)FGPA實(shí)現(xiàn)高速圖像處理流程的同時(shí)

3、,結(jié)合圖像采集的需要,設(shè)計(jì)了圖像采集傳感器接口和現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)信號(hào)接口,實(shí)現(xiàn)了圖像采集功能。對(duì)硬件處理平臺(tái)的高速圖像處理流程進(jìn)行了設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。
　　 (3)帶鋼表面缺陷識(shí)別是檢測(cè)系統(tǒng)除圖像處理技術(shù)之外的另一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),本文提出了從圖像特征提取和選擇到創(chuàng)建圖像分類器的缺陷識(shí)別方法。采用了ReliefF算法結(jié)合相關(guān)性分析方法的過(guò)濾式特征選擇模型,去除無(wú)關(guān)和冗余特征;實(shí)現(xiàn)了由Boosting算法組合SLIQ決策樹(shù)的組合分類器識(shí)別方法。同構(gòu)分