基于蒙特卡羅算法的低壓低頻減載策略研究.pdf

1、蒙特卡羅算法是一種利用隨機數(shù)進行隨機模擬試驗來估計數(shù)值并求解未知量的計算方法。其基本思想是當所求解問題是某種隨機事件出現(xiàn)的概率，通過某類事件出現(xiàn)的頻率來估計這一隨機事件的概率，或者得到一個隨機變量的某些數(shù)字特征以作為所求問題的解。這是以概率論和統(tǒng)計方法為基礎(chǔ)的一種算法，它將所求解的問題同特定的概率模型相聯(lián)系，用計算機實現(xiàn)統(tǒng)計模擬，以獲得問題的近似解。蒙特卡羅算法一般不需要連續(xù)性、可微性等限制要求，特別適用于電網(wǎng)系統(tǒng)這樣高維的數(shù)學(xué)問題。<

2、br>　　 低壓減載和低頻減載作為電力系統(tǒng)穩(wěn)定第三道防線的重要方式，是對電力系統(tǒng)未來運行方式下負荷分配的安排，系統(tǒng)運行方式是不確定的。蒙特卡羅法能考慮系統(tǒng)的各種隨機因素，具有很強的適應(yīng)性，計算復(fù)雜性對求解速度影響不大。該算法的收斂性是概率意義下的收斂，問題的維數(shù)增加不會影響它的收斂速度，在PSS/E編程實現(xiàn)算法時，所占用的存貯空間也不大。本文將蒙特卡羅算法分別應(yīng)用于低壓減載和低頻減載策略中，對國內(nèi)實際電網(wǎng)進行仿真，計算結(jié)果說明該算法相