基于機(jī)器視覺的電動車儀表盤LED燈質(zhì)量自動檢測系統(tǒng).pdf

1、目前隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，城市環(huán)境污染越來越嚴(yán)重，(日)益影響到人們的健康生活。而電動車由于具有低噪聲、無尾氣污染、節(jié)約能源的優(yōu)點(diǎn)，受到了人們的歡迎。
　　 本文針對目前電動車生產(chǎn)企業(yè)儀表盤LED燈質(zhì)量檢測主要由人工目檢完成，存在工作簡單枯燥、用眼勞動強(qiáng)度大、經(jīng)常發(fā)生誤檢，導(dǎo)致生產(chǎn)效率低下的問題，提出采用計(jì)算機(jī)視覺檢測代替人工目檢，進(jìn)行基于機(jī)器視覺原理的四工位LED燈自動檢測系統(tǒng)的開發(fā)，對實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)的硬件和軟件進(jìn)行了相關(guān)的研究和設(shè)

2、計(jì)。
　　 研究了儀表盤LED燈圖像檢測系統(tǒng)的硬件組成，對計(jì)算機(jī)與單片機(jī)之間串行通信方式進(jìn)行了分析比較，選擇了RS232通信方式。對圖像采集系統(tǒng)核心器件相機(jī)進(jìn)行了選擇，并對成像光學(xué)鏡頭參數(shù)進(jìn)行了選擇和匹配，實(shí)現(xiàn)了儀表盤LED燈圖像的清晰采集。針對四工位儀表盤LED燈圖像采集需要研究和選擇了USB網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。
　　 針對采集到的LED燈圖像存在噪聲，研究了線性平滑濾波、非線性平滑濾波等算法和作用效果;為了提高圖像的清晰度，研

3、究了直方圖均衡化和Imadjust算法對圖像的增強(qiáng)效果;比較了迭代閾值法、Otsu閾值法、最大熵法對LED燈圖像進(jìn)行圖像分割的效果，最終采用Otsu閾值法完成圖像的分割。研究了形態(tài)學(xué)腐蝕膨脹和區(qū)域填充算法，實(shí)現(xiàn)了圖像去噪、光滑處理和周長特征提取;研究了模式特征提取和識別技術(shù)，提出了針對LED燈圖像的最近鄰法模式識別策略。
　　 基于Windows開發(fā)環(huán)境，利用VisualC++開發(fā)工具和模塊化設(shè)計(jì)思想對電動自行車儀表盤LED燈的