基于機器視覺的織物疵點自動檢測系統(tǒng)設計與實現.pdf

1、本文針對目前驗布采用傳統(tǒng)的人工檢測方法,存在著速度慢、漏檢率和誤檢率高、勞動強度及主觀性大等缺點,利用數字圖像處理技術研制和開發(fā)了基于機器視覺的織物疵點自動檢測系統(tǒng),實現了織物圖像采集與處理、織物疵點檢測、織物疵點信息存儲等功能。 本文在國內首次提出先粗檢后細檢的兩步檢測法,這種新方法首先利用局部熵檢測算法進行粗檢,將經直方圖均衡化預處理后的織物圖像分成相同大小的窗口,對每個窗口進行局部熵的計算,然后與正?？椢锞植快亻撝祵Ρ?把

2、局部熵較小的窗口設為疑似區(qū)域,作為疵點可能存在區(qū)域保存其圖像并準備進行下一步細檢：而局部熵較大的窗口則判為正?？椢?圖像不再存留。由于95％以上的織物均為正?？椢锛春细癞a品,所以大部分織物圖像可以不再保存,這樣,-方面提高了圖像處理速度,另一方面可以降低對系統(tǒng)軟硬件的要求,為降低系統(tǒng)成本打下良好基礎。接下來進入細檢階段,采用單層自適應小波分析的檢測算法,對粗檢階段篩查出來的局部熵較小的疑似區(qū)域進行圖像一層分解,在得到的四個子圖中,舍去信

3、息含量少的HH子圖,而對其他三子圖進行特征參數即標準差和極差的提取,經統(tǒng)計后與正?？椢飿藴手迪鄬Ρ?計算出偏差,如偏差大于一定閾值,則可確定圖像存在疵點,否則,偏差過小,則為正?？椢?圖像可丟棄。本文在該方法的基礎上,利用SQL server 2000、PowerBuilder 9.0對系統(tǒng)進行了實現,并進行了大量的驗證實驗與應用實驗,取得了翔實的數據。 本系統(tǒng)為織物疵點檢測提供了一種檢測速度快、精度高、成本低、易操作、實用性較