織物疵點自動檢測系統(tǒng)設(shè)計與實驗研究.pdf

1、織物疵點是影響紡織品質(zhì)量的重要因素，疵點檢測一直是紡織品生產(chǎn)過程中必不可少的重要環(huán)節(jié)。然而，由于疵點可產(chǎn)生于加工過程的任何階段,種類多，而且織物為柔性體，疵點檢測已被證實是紡織生產(chǎn)過程中最難實現(xiàn)自動化的工序。
　　本文對國內(nèi)外有關(guān)織物疵點自動檢測理論研究和設(shè)備研發(fā)的進(jìn)展情況進(jìn)行了比較全面的分析。在此基礎(chǔ)上，對基于計算機視覺的疵點自動檢測系統(tǒng)進(jìn)行了較深入的理論分析與實驗研究。
　　首先，針對實際生產(chǎn)中疵點檢測的技術(shù)要求，以現(xiàn)有

2、驗布機為基礎(chǔ)，對檢測系統(tǒng)整體架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計。選定線陣CCD相機作為圖像采集設(shè)備，給出了相機行掃描速率與布匹傳送速率的匹配、照明光源和檢測系統(tǒng)軟件設(shè)計方案。
　　第二，對圖像采集過程中產(chǎn)生噪聲的原因和噪聲特點進(jìn)行分析。通過對常用濾波方法的分析對比，選定采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法對采集的圖像進(jìn)行平滑去噪。為有效減少圖像平滑去噪所導(dǎo)致的圖像細(xì)節(jié)信息丟失，采用拉普拉斯算子進(jìn)行圖像銳化。
　　第三，采用Canny算子對織物圖像中的邊緣進(jìn)行

3、檢測，針對經(jīng)典Canny算子在處理圖像實時性方面存在的不足，給出了一種改進(jìn)的自適應(yīng)閾值Canny檢測算法，有效改進(jìn)了Canny算子的實時性。
　　最后，基于企業(yè)現(xiàn)有的驗布機，設(shè)計制作了疵點自動檢測實驗系統(tǒng)。該系統(tǒng)的圖像采集由“計算機+線陣CCD相機”掃描實現(xiàn)；軟件是在Visual Studio2013的開發(fā)環(huán)境下，基于微軟基礎(chǔ)類庫 MFC和開源計算機視覺庫 OpenCV自主設(shè)計開發(fā)。分別對毛坯布和光坯布進(jìn)行了車間現(xiàn)場檢測實驗。實驗