基于樣條與核密度函數(shù)的不良負荷數(shù)據(jù)辨識方法研究.pdf

1、負荷曲線數(shù)據(jù)指的是測量儀表在一定的時間間隔內在電能發(fā)送端和用戶終端所記錄的電能損耗。負荷曲線數(shù)據(jù)是電力系統(tǒng)的“心跳圖”，是進行電力系統(tǒng)各種分析與應用的數(shù)據(jù)基礎。智能電網(wǎng)的兩個重要特征--在干擾事件下的系統(tǒng)自愈性與用戶側需求管理的交互性都需要負荷數(shù)據(jù)，有效的負荷數(shù)據(jù)對于智能電網(wǎng)的運行與管理具有關鍵性的支持作用。因此，對負荷曲線數(shù)據(jù)的分析將極大地改善電力系統(tǒng)的日常經營管理、系統(tǒng)分析、系統(tǒng)可視化、系統(tǒng)可靠性、電網(wǎng)節(jié)能和規(guī)劃的適用水平。

2、　　 在本文中，運用非參數(shù)回歸方法來檢測不良負荷數(shù)據(jù)，采用逐點的置信區(qū)間作為不良數(shù)據(jù)的檢測標準，并基于相似日負荷曲線聚類對不良數(shù)據(jù)進行矯正。本文的主要內容如下：
　　 針對文獻B樣條辨識方法在處理大規(guī)模負荷數(shù)據(jù)時效率低的現(xiàn)象，提出了基于端點和局部極值點的節(jié)點向量形成策略，以一部分特征點代替整體的負荷數(shù)據(jù)點來構造節(jié)點向量，在不影響辨識效果的前提下降低數(shù)據(jù)的規(guī)模。同時，在樣條辨識方法中引入了多平滑參數(shù)，通過權衡擬合度與平滑度的關系

3、，提高樣條函數(shù)對于波動幅度較小的不良數(shù)據(jù)的靈敏度。
　　 針對目前核密度辨識方法在曲線首端出現(xiàn)的擾動現(xiàn)象，基于自適應原理提出了改進的非參數(shù)核回歸辨識方法。即在固定窗寬的基礎上引入局部窗寬參數(shù)，通過局部窗寬的控制作用，改善在負荷曲線首端出現(xiàn)的誤辨識現(xiàn)象。
　　 上述改進方法的自適應性強、穩(wěn)定性好、受誤差要求及數(shù)據(jù)分布的影響較低，可以通過改變相應參數(shù)對不良負荷數(shù)據(jù)進行有效地檢測和定位。實際算例表明，計算的速度和精度得到了有效