電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)檢測和辨識方法研究.pdf

1、電力系統(tǒng)狀態(tài)估計是現(xiàn)代能量管理系統(tǒng)(EMS)的重要組成部分，其量測數(shù)據(jù)除了含有正常的測量噪聲外，還可能含有不良數(shù)據(jù)。不良數(shù)據(jù)的存在，將可能導(dǎo)致估計結(jié)果的嚴(yán)重扭曲，因而，不良數(shù)據(jù)檢測與辨識是狀態(tài)估計的必需的技術(shù)措施。 不良數(shù)據(jù)檢測和辨識方法，按其在狀態(tài)估計過程中所處的階段，可分為三類：估計前、估計中、估計后；而且大多常用的方法均屬于第三類——估計后，該類方法的缺點(diǎn)在于：計算量大，計算時間長，且易受到殘差污染和殘差淹沒的影響，造成誤

2、判或漏判。 本文采用了兩種同屬估計前類型的不良數(shù)據(jù)檢測和辨識方法：基于量測數(shù)據(jù)相關(guān)性的方法和新息圖[35]法，并對新息圖法的應(yīng)用提出了改進(jìn)措施。 前者通過對量測量相關(guān)性與殘差相關(guān)性的分析，利用量測變化量相關(guān)系數(shù)對不良數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測和辨識；以IEEE9節(jié)點(diǎn)網(wǎng)路系統(tǒng)為算例，仿真試驗(yàn)的結(jié)果表明：算法具有能夠很好地區(qū)分不良數(shù)據(jù)和突變量、一次性地檢測出多個不良數(shù)據(jù)以及誤檢率低的特點(diǎn)。 后者結(jié)合動態(tài)和靜態(tài)兩方面理論，將當(dāng)前量測