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文檔簡介
1、工具痕跡檢測,作為一種對工具痕跡圖像分析的重要方法,在產(chǎn)品質(zhì)量檢測、安防、刑事偵查等領(lǐng)域有著及其廣泛的應(yīng)用。傳統(tǒng)工具痕跡檢測方法主要是通過專業(yè)人員在比對顯微鏡下逐一地對痕跡圖像進(jìn)行兩兩比對來實現(xiàn)的,但是隨著工具痕跡檢驗對象的種類和數(shù)目的增加,受人為影響較大。效率太低,可操作性差,故這種方法已不能滿足現(xiàn)代高效的要求。紋理是表達(dá)物體表或結(jié)構(gòu)的屬性,是工具痕跡圖像的基本特征。隨著計算機(jī)和人工智能技術(shù)的發(fā)展,借助紋理分析方法對工具痕跡圖像進(jìn)行特
2、征提取,從而實現(xiàn)工具痕跡檢驗標(biāo)準(zhǔn)化、自動化。
本文主要研究一類工具加工痕跡,如平角鉆頭、銑刀等在生產(chǎn)加工過程中在工件表面所留下的工具痕跡。針對這類工具加工痕跡的識別,建立了一種具有普適性的研究方法,初步實現(xiàn)這類工具加工痕跡檢驗識別。首先,論文對所研究的這類工具加工痕跡圖像進(jìn)行了預(yù)處理算法的比較和分析。其次,根據(jù)這類痕跡圖像的紋線特征,通過提取這類紋線來確定圓心,進(jìn)而將這類工具加工痕跡轉(zhuǎn)換成類直線紋理;接著,采用頻譜分析方法
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