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1、由于市場(chǎng)環(huán)境快速變化,項(xiàng)目特別是大型工程項(xiàng)目所涉及的不確定性因素日益增多,使越來越多的項(xiàng)目出現(xiàn)問題,如費(fèi)用超支、超出工期甚至中途夭折等。與此同時(shí),現(xiàn)代項(xiàng)目管理又要求周期更短、準(zhǔn)時(shí)完工率更高、成本更低。在這種情況下,應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境中出現(xiàn)的各種不確定因素,保證項(xiàng)目按計(jì)劃按時(shí)完工而形成的魯棒性項(xiàng)目調(diào)度,引起了企業(yè)界和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注,成為項(xiàng)目管理領(lǐng)域理論研究的熱點(diǎn)。時(shí)間緩沖技術(shù)是建立魯棒性項(xiàng)目調(diào)度計(jì)劃的主要方法,主要有關(guān)鍵鏈集中緩沖方法和分散緩
2、沖方法。對(duì)這兩種緩沖方法進(jìn)行研究,建立合理的魯棒性計(jì)劃,成為該領(lǐng)域的重點(diǎn)問題。本文綜合應(yīng)用雙目標(biāo)優(yōu)化、啟發(fā)式算法及系統(tǒng)仿真等方法,對(duì)二種緩沖的適用環(huán)境及其相應(yīng)的魯棒性項(xiàng)目調(diào)度計(jì)劃進(jìn)行了系統(tǒng)深入的研究,主要研究工作如下:
首先,綜合考慮項(xiàng)目執(zhí)行環(huán)境中不確性因素,如活動(dòng)時(shí)間確定性程度、項(xiàng)目交貨期限,按時(shí)完工重要性等,分別運(yùn)用集中緩沖和STC分散緩沖方法,制定魯棒性項(xiàng)目調(diào)度計(jì)劃,在仿真環(huán)境下執(zhí)行該計(jì)劃,對(duì)比二種緩沖方法的魯棒性績(jī)效指
3、標(biāo)。結(jié)果表明:分散緩沖法具有更好的解魯棒性;當(dāng)活動(dòng)時(shí)間的不確定性程度較大時(shí),集中緩沖法的質(zhì)量魯棒性較好;當(dāng)項(xiàng)目工期較緊的情況下,分散緩沖法具有更好的魯棒性。
然后,針對(duì)不同的項(xiàng)目網(wǎng)絡(luò)特征,研究二種緩沖方法的適用性。綜合考慮項(xiàng)目規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度等因素,生成不同的項(xiàng)目實(shí)例,并利用兩種緩沖方法分別制定魯棒性項(xiàng)目調(diào)度計(jì)劃,模擬不確定環(huán)境下項(xiàng)目計(jì)劃的執(zhí)行。仿真結(jié)果表明:當(dāng)活動(dòng)時(shí)間不確定程度較小時(shí),在小規(guī)模簡(jiǎn)單的項(xiàng)目中,分散緩沖魯棒性優(yōu)于
4、集中緩沖,這時(shí)優(yōu)先選擇分散緩沖法制定魯棒性項(xiàng)目調(diào)度計(jì)劃。當(dāng)項(xiàng)目規(guī)模較大且網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜時(shí),或在項(xiàng)目不確性程度較大時(shí),集中緩沖的質(zhì)量魯棒性始終優(yōu)于分散緩沖,這時(shí)應(yīng)優(yōu)先選擇集中緩沖法。
接著研究了雙目標(biāo)魯棒性項(xiàng)目調(diào)度算法。為使項(xiàng)目既保證按時(shí)完工又能按計(jì)劃執(zhí)行,同時(shí)考慮解魯棒性和質(zhì)量魯棒性,并以STC分散緩沖為基礎(chǔ),構(gòu)建了雙目標(biāo)魯棒性調(diào)度模型。綜合運(yùn)用模擬退火和禁忌搜索算法,提出了求解這種雙目標(biāo)魯棒性調(diào)度問題的二階段算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本
5、文所提出的算法搜索過程較快穩(wěn)定性較好,所得解優(yōu)于單智能算法解,能夠根據(jù)管理者的魯棒性偏好獲得雙目標(biāo)調(diào)度問題的近優(yōu)解。
最后,對(duì)非關(guān)鍵鏈溢出和關(guān)鍵鏈斷裂情況下的關(guān)鍵鏈計(jì)劃進(jìn)行研究。針對(duì)關(guān)鍵鏈計(jì)劃插入接駁緩沖后出現(xiàn)資源再次沖突、關(guān)鍵鏈斷裂、非關(guān)鍵鏈溢出等問題,提出兩種解決方案。第一種方案從緩沖設(shè)置方式的視角進(jìn)行研究,用分散緩沖方法替代集中緩沖,最后通過項(xiàng)目管理數(shù)據(jù)庫(PSPLIB)中大量實(shí)例,證明該方法的普遍適用性及其在完工和計(jì)劃
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