魯棒性圖像水印算法研究.pdf

1、隨著多媒體技術與網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展，人們獲取信息也變得越來越方便快捷。然而科技的發(fā)展在給人們帶來方便的同時，也出現(xiàn)了許多迫切需要解決的問題，如在網(wǎng)絡上傳輸數(shù)據(jù)文件或作品時，惡意的個人或團體，有可能在沒有得到作品所有者的許可下，十分容易地拷貝和傳播有版權的內(nèi)容。如何有效地防范對信息的非法復制和傳播，成為版權保護中的一個重要問題。數(shù)字水印作為媒體知識產(chǎn)權保護的一種有效方法，近年來被廣泛關注。
　　 本文針對數(shù)字圖像水印，主要做了如下

2、的研究工作：
　　 1.通過對SVM特性以及數(shù)字圖像第二代水印算法的研究分析，提出了一種基于支持向量機的魯棒盲水印算法。該算法首先用多尺度Harris-Laplace檢測算子從載體圖像中提取出穩(wěn)定的特征點；然后根據(jù)特征自適應確定局部特征區(qū)域，在特征區(qū)域選擇一些點作為嵌入水印的點，結合圖像的鄰域相關性，根據(jù)灰度圖像特點，選取特征向量作為SVR訓練模型，進而利用SVR進行預測，調(diào)節(jié)嵌入點的象素值進行水印的嵌入和提取。實驗表明，用該技

3、術嵌入水印后的圖像具有很好的圖像感知質(zhì)量，對常規(guī)信號處理和去同步攻擊特別是JPEG壓縮具有較強的魯棒性。
　　 2.水印技術在一些應該限制檢測能力的應用中，我們主要關注的是防止別人解讀出水印的具體含義。這就需要解決水印的檢測和嵌入的約束性問題，即水印的安全性問題，同時對數(shù)字水印算法的安全性提出了更高的要求。將可視密碼學引入到水印的預處理中，提出了一種Contourlet域的安全性較高的圖像水印算法。該算法首先根據(jù)可視密碼理論將水