2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、風(fēng)電、光伏發(fā)電等新型能源發(fā)電方式,具有清潔、可再生優(yōu)點(diǎn),緩解了我國能源壓力,但新能源發(fā)電形式多易受氣候、環(huán)境等因素的影響,具有明顯的隨機(jī)性和間歇性,此類電源大規(guī)模接入電網(wǎng)必然會增加電網(wǎng)運(yùn)行中的不確定性,為電網(wǎng)的安全運(yùn)行帶來隱患。在線經(jīng)濟(jì)調(diào)度,做為與控制對接的最后一步,在電網(wǎng)擾動消納上起到重要的作用,因此,對于在線經(jīng)濟(jì)調(diào)度理論的研究具有十分重要的意義。
  隨機(jī)規(guī)劃、模糊規(guī)劃以及魯棒優(yōu)化等多種不確定性決策方法在電網(wǎng)在線經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題中

2、得到應(yīng)用。其中,隨機(jī)規(guī)劃依據(jù)不確定注入量的概率分布信息,通過對各隨機(jī)場景的統(tǒng)籌考慮,給出具有概率優(yōu)性的決策結(jié)果。然而,概率信息準(zhǔn)確獲取的困難以及計(jì)算的復(fù)雜性限制了隨機(jī)規(guī)劃決策方法的應(yīng)用。模糊規(guī)劃方法采用隸屬度函數(shù)表示決策者對不確定注入量及其導(dǎo)致后果的態(tài)度,通過最大化隸屬值,獲得滿意的決策結(jié)果。然而,由于決策結(jié)果受隸屬度函數(shù)影響顯著,模糊決策結(jié)果的主觀性較強(qiáng)。魯棒優(yōu)化不同于以上兩種規(guī)劃方法,當(dāng)不確定量區(qū)間確定的情況下,其決策不需要其概率分

3、布特征,也不夾雜決策者的主觀意愿,僅根據(jù)擾動邊界,通過尋找并滿足決策中的最“劣”情況,保證決策結(jié)果的魯棒性。
  目前,魯棒在線經(jīng)濟(jì)調(diào)度理論研究存在以下幾點(diǎn)問題:①隨著新能源的快速發(fā)展,可控機(jī)組所能接納的注入波動將無法匹配新能源接入量,百分百吸納的在線經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型已不符合實(shí)際;②在線經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型多偏重于保證安全性,導(dǎo)致模型保守度太高,盡管對保守度改進(jìn)方面有很多研究,但有進(jìn)一步提升的空間;③大部分線路約束模型直接運(yùn)用直流潮流模型,但

4、真正的功率注入轉(zhuǎn)移分布跟直流潮流結(jié)果有較大的不確定性,而這部分不確定性往往被忽略。
  本文首先提出一種電力系統(tǒng)在線經(jīng)濟(jì)調(diào)度的最大有效靜態(tài)擾動安全接納范圍法,以機(jī)組運(yùn)行基點(diǎn)與參與因子為決策變量,構(gòu)建雙目標(biāo)模型,實(shí)現(xiàn)有效靜態(tài)擾動安全接納范圍最大化條件下的經(jīng)濟(jì)性最優(yōu);其次,提出保守度可控的魯棒在線經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型,通過在原有的魯棒在線經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型兩層目標(biāo)處理中,加入控制系數(shù)β,改進(jìn)雙目標(biāo)規(guī)劃求解方法,實(shí)現(xiàn)安全性和經(jīng)濟(jì)性的折中,從而達(dá)到求解

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