基于粒子群算法的雙子電梯群控制系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展和城市現(xiàn)代化水平的提高，越來越多的高層與超高層建筑作為其城市的地標(biāo)聳立于我們的周邊，使得人們對(duì)其中所不可或缺的垂直交通工具——電梯的服務(wù)質(zhì)量提出了更高的要求。近年來，一位電梯屆的新成員——雙子電梯的誕生，引起了電梯行業(yè)專家學(xué)者以及電梯制造公司的高度關(guān)注。雙子電梯憑借著其結(jié)構(gòu)上的特點(diǎn)，很大程度上減少了高層和超高層建筑中井道的占地面積，提高了建筑物的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，且相比傳統(tǒng)電梯具有更高的運(yùn)輸能力。如何對(duì)雙子電梯系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)更高效的

2、優(yōu)化調(diào)度，提高電梯的服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)行效率，降低總體能耗，已逐漸成為國(guó)內(nèi)外電梯行業(yè)的研究重點(diǎn)和難點(diǎn)。本文將智能控制算法應(yīng)用于雙子電梯群控系統(tǒng)的控制研究中去，為日后實(shí)現(xiàn)雙子電梯實(shí)際的工程化調(diào)度打下堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。
　　本文依據(jù)現(xiàn)場(chǎng)人工采集的客流數(shù)據(jù)，提出了基于遺傳算法的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電梯交通流預(yù)測(cè)方法以及基于GA-SVM多類別交通模式識(shí)別方法，使電梯群控系統(tǒng)可以更好地根據(jù)客流變化以及交通模式來實(shí)現(xiàn)優(yōu)化派梯。針對(duì)現(xiàn)有客流數(shù)據(jù)采集方法的不足，

3、利用紅外人體探測(cè)器設(shè)計(jì)了一種候梯人群數(shù)量采集裝置，并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明，該裝置能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)各層候梯客流的數(shù)據(jù)采集，為完成電梯群控系統(tǒng)的優(yōu)化派梯提供了重要的實(shí)時(shí)參數(shù)。
　　本文針對(duì)雙子電梯的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)設(shè)計(jì)了適于雙子電梯的運(yùn)行規(guī)則，并確定了其系統(tǒng)的優(yōu)化控制目標(biāo)。通過客流生成模塊的設(shè)計(jì)與仿真，得到了不同模式下的客流數(shù)據(jù)。采用粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行了雙子電梯群全局控制算法設(shè)計(jì)，并在Matlab編程環(huán)境下對(duì)最小候梯時(shí)間算法、自適應(yīng)變異粒子

4、群算法以及混合粒子群算法進(jìn)行了仿真對(duì)比。仿真結(jié)果表明，兩種改進(jìn)型粒子群算法對(duì)平均候梯時(shí)間、長(zhǎng)時(shí)間候梯發(fā)生率和?？看螖?shù)具有更好的控制效果，驗(yàn)證了算法的有效性，實(shí)現(xiàn)了在不同交通模式下對(duì)雙子電梯群控系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度控制。
　　本文針對(duì)雙子電梯群控系統(tǒng)以及控制方法進(jìn)行了初步的理論研究，為電梯群控技術(shù)提供了新思路和新方法，符合電梯的未來發(fā)展趨勢(shì)，滿足了人們對(duì)電梯性能與舒適度日益增長(zhǎng)的需求，響應(yīng)了我國(guó)大力宣揚(yáng)的建筑節(jié)能政策的號(hào)召，也為今后人們對(duì)