面向眾包的敏捷虛擬組織結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)革命為創(chuàng)造性的能量提供了一個(gè)出口，也推動(dòng)了眾包這樣一種新型勞動(dòng)力組織方式的產(chǎn)生和發(fā)展。眾包依賴于網(wǎng)絡(luò)化虛擬組織成員的有效合作，并由此促進(jìn)了企業(yè)組織與網(wǎng)絡(luò)組織的有效對(duì)接。但由于虛擬組織的研究還處于探索階段，特別是組織的運(yùn)作機(jī)制、模型和設(shè)計(jì)方法等方面的研究還停留在概念和試驗(yàn)階段，虛擬組織這種先進(jìn)的理念在現(xiàn)在的應(yīng)用研究中尚未能充分體現(xiàn)。鑒于此，本文面向知識(shí)密集型的眾包任務(wù)，提出敏捷虛擬組織設(shè)計(jì)方案，旨在解決面向眾包的敏捷虛擬組織的建模與

2、設(shè)計(jì)方法研究等科學(xué)問題，為眾包的實(shí)際應(yīng)用提供更為完善的理論支撐，提升虛擬組織處理眾包任務(wù)的整體信度和效率。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴分別對(duì)眾包和虛擬組織的特點(diǎn)進(jìn)行剖析，并探討虛擬組織元網(wǎng)絡(luò)模型的建模方法。首先，根據(jù)虛擬組織所涉及的要素，結(jié)合元矩陣和多智能體模型，提出虛擬組織元網(wǎng)絡(luò)模型，概括描述虛擬組織網(wǎng)絡(luò)中的元素，包括個(gè)體、知識(shí)、眾包任務(wù)和組織，并給出任務(wù)接收規(guī)則、任務(wù)執(zhí)行規(guī)則、個(gè)體交互規(guī)則、個(gè)體演化規(guī)則四類組織內(nèi)個(gè)體交互的行為

3、準(zhǔn)則；其次，研究分析各個(gè)要素變化的驅(qū)動(dòng)力，即各個(gè)要素自身的演化分析，并進(jìn)一步分析各要素之間關(guān)系變化的驅(qū)動(dòng)力，即關(guān)系的演化分析。⑵為了選取與虛擬組織特點(diǎn)更為符合的領(lǐng)導(dǎo)者節(jié)點(diǎn)，本文提出節(jié)點(diǎn)的相似度和指標(biāo)，并將此作為定義領(lǐng)導(dǎo)者的標(biāo)準(zhǔn)。更進(jìn)一步，為了定量地計(jì)算節(jié)點(diǎn)的相似度和，本文首先提出了計(jì)算節(jié)點(diǎn)間相似度的IT指標(biāo)，并與CN指標(biāo)、AA指標(biāo)、RA指標(biāo)等九種經(jīng)典的節(jié)點(diǎn)相似性指標(biāo)對(duì)比分析，結(jié)果表明盡管IT指標(biāo)不能保證對(duì)于所有網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果是最好的，但

4、其預(yù)測(cè)效果可以說至少不亞于以往的預(yù)測(cè)指標(biāo)中效果較為搶眼的RA指標(biāo)。之后，本文在基于局部路徑的相似性指標(biāo)和Katz指標(biāo)的基礎(chǔ)上，考慮了節(jié)點(diǎn)自身屬性，提出了兩種改進(jìn)策略，并提出一種新的基于路徑相似性指標(biāo)及其改進(jìn)指標(biāo)。最后，基于節(jié)點(diǎn)預(yù)測(cè)指標(biāo)，本文給出領(lǐng)導(dǎo)者選取策略，并給出通過領(lǐng)導(dǎo)者選取其他協(xié)作者的聚合策略。⑶探討了組織結(jié)構(gòu)分析策略。首先，本文提出評(píng)價(jià)組織執(zhí)行任務(wù)效率的任務(wù)感知聚合度指標(biāo)，并分別基于30個(gè)節(jié)點(diǎn)的最近鄰耦合網(wǎng)絡(luò)模型和星型網(wǎng)絡(luò)模型、

5、加邊概率為0.2的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型，加邊概率為0.5的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型，加邊概率為0.7的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型，邊緣網(wǎng)絡(luò)模型以及 BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行組織成員任務(wù)感知度聚合能力的分析，通過對(duì)不同結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)化虛擬組織的探討，本文進(jìn)一步結(jié)合虛擬組織的實(shí)際特點(diǎn)，分別基于邊緣網(wǎng)絡(luò)模型和以星型網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)模型，提出組織隨機(jī)等分結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)策略和最優(yōu)加邊概率搜索策略。隨后，本文以1個(gè)領(lǐng)導(dǎo)者，120個(gè)協(xié)作者所構(gòu)成的組織為例，分別通過隨機(jī)等分結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)策略和最優(yōu)加邊概

6、率搜索策略構(gòu)建最優(yōu)組織結(jié)構(gòu)，結(jié)合仿真實(shí)驗(yàn)，研究認(rèn)為以星型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)作為初始結(jié)構(gòu)，當(dāng)加邊概率取0.0252時(shí)，即每個(gè)協(xié)作者在每次信息交換的過程中，除了與領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行信息交換外，還會(huì)隨機(jī)地與其他3個(gè)協(xié)作者進(jìn)行信息交換，這時(shí)組織能夠在實(shí)際聚合時(shí)間最短的情況下，達(dá)到最好的聚合效果。⑷研究探討了通過最優(yōu)加邊概率搜索策略設(shè)計(jì)的虛擬組織的敏捷性。實(shí)驗(yàn)表明，在組織執(zhí)行任務(wù)的過程中，隨著組織成員的加入與退出，由此策略所構(gòu)造的組織執(zhí)行任務(wù)的效率能夠在可以接受的