視頻合成算法研究與系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、隨著科學技術(shù)的發(fā)展以及人們生活水平的提高，可以方便獲取不同效果的視頻或圖像素材，為了對這些視頻或圖像素材進行有效的后期處理，生成符合特定需求的視頻或圖像，通常需要運用視頻合成技術(shù)。目前視頻合成技術(shù)主要采用圖像合成算法，這些算法大多數(shù)只注重無縫合成而忽略了源圖像的顏色保留，并且對于視頻而言開銷大。因此，提出一個開銷低、無縫融合、顏色適當保留的視頻圖像合成算法具有重要的研究意義。
　　本文針對固定背景視頻以視頻合成算法研究與系統(tǒng)實現(xiàn)為

2、研究課題，主要研究了視頻合成預處理，圖像合成及顏色調(diào)節(jié)算法以及開發(fā)了視頻合成軟件系統(tǒng)，其內(nèi)容主要為以下四部分：
　?。?）視頻合成預處理。視頻合成預處理目的是獲取視頻幀圖像準確的前景掩膜，本文使用ViBe(Visual Background extractor)算法對視頻進行預處理。針對ViBe算法存在不能準確分割局部運動的前景，分割過程中容易產(chǎn)生碎片以及對光照變化敏感等缺點對其進行了改進。本文分別對ViBe算法中分割掩膜和更新掩

3、膜進行了不同處理，以達到過濾分割碎片的目的；通過減緩背景種子點在前景物體中的增殖過程，改善了緩慢變化或局部靜止的前景分割效果；通過圖像灰度歸一化方法減小光照變化的影響。
　?。?）泊松圖像合成方法改進。泊松圖像合成算法由于過分依賴于目標圖像的邊界像素值而產(chǎn)生了偽影滲透和顏色滲透現(xiàn)象。本文改進的泊松圖像合成算法通過確保平衡目標圖像和源圖像的邊界像素來減少偽影滲透現(xiàn)象；通過將改進泊松圖像合成算法得到的兩幅圖像進行alpha合成使得滲色

4、現(xiàn)象得到抑制。
　　（3）針對目前圖像合成算法計算代價大，合成圖像中源圖像顏色得不到保留或是合成結(jié)果不自然的問題，本文提出了基于卷積金字塔的圖像合成及顏色調(diào)節(jié)方法(CAICCP)，該方法利用卷積金字塔快速近似估計拉普拉斯膜能實現(xiàn)圖像的快速合成，并通過源圖像中的感興趣區(qū)域與目標圖像的色差感知自動計算插入?yún)?shù)實現(xiàn)合成圖像的顏色調(diào)節(jié)，用戶也可手動設定參數(shù)，決定顏色保留程度。通過實驗對比，本文提出的方法相較于現(xiàn)有方法所生成的合成圖像效果有