激光防偽碼字符分割算法設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，字符分割技術(shù)日益成熟。在金融、稅收、交通以及書籍出版諸多行業(yè)，字符分割技術(shù)都獲得了廣泛的應(yīng)用。但現(xiàn)有的算法存在兩個突出問題：一是算法大多是針對一些特定領(lǐng)域而設(shè)計，并不具備普適性；二是在字符分割的現(xiàn)實應(yīng)用場景中，由于各種干擾因素的存在，往往會出現(xiàn)字符背景復(fù)雜，字符間相互粘連的情況，使得對此類字符的分割變得十分困難，而這與傳統(tǒng)的字符切分有著明顯的區(qū)別。近年來，粘連字符的分割也已逐漸成為該領(lǐng)域研究的熱點問題。本文針

2、對某企業(yè)實際需求，著重對激光防偽碼圖像進行了預(yù)處理、區(qū)域定位和分割技術(shù)的研究。
　　主要工作如下：
　?。?）研究了防偽碼圖像的預(yù)處理算法。在對防偽碼字符進行區(qū)域定位之前，針對防偽碼圖像進行了一系列預(yù)處理，包括防偽碼圖像的增強、濾波去噪和二值化等。實驗結(jié)果表明，預(yù)處理工作效果好，明顯改善了圖片的質(zhì)量，為后續(xù)的字符定位和分割做好了準備。
　?。?）研究了防偽碼字符區(qū)域定位算法。針對防偽碼定位提出了兩種思路，一種是基于邊緣

3、檢測與垂直投影的方法，另一種則是基于 Hough變換的直線檢測的方法。兩種方法均能精確地完成字符區(qū)域的檢測定位，判斷出字符連通體位于防偽碼圖像中的位置。
　　（3）提出了一種改進滴水算法用于防偽碼字符分割。該算法進行相應(yīng)的字符寬度區(qū)域擴展，最終成功實現(xiàn)防偽碼的字符的精準分割。實驗結(jié)果表明，文章所采用的字符分割方法能夠適應(yīng)復(fù)雜背景下的防偽碼字符分割，分割正確率比較高，分割時間快，具有較好的實時性和魯棒性。
　　經(jīng)實際測試表明，