振動系統(tǒng)模態(tài)參數(shù)提取方法的研究.pdf

1、機械振動系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)提取是模態(tài)分析技術中的重要內容，模態(tài)參數(shù)提取方法的本質是利用機械振動系統(tǒng)的可測量物理量構造出該系統(tǒng)的模態(tài)模型，并從中提取出模態(tài)固有頻率和阻尼比等模態(tài)參數(shù)值。由于系統(tǒng)的結構動態(tài)特性可以通過其模態(tài)參數(shù)進行精確、直觀的描述，因此快速、準確的提取出機械振動系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)可以為系統(tǒng)的動態(tài)特性分析、振動故障診斷和預報以及結構動力特性的優(yōu)化設計提供重要的理論依據(jù)。
　　目前，模態(tài)參數(shù)提取方法的研究主要集中于頻域方法和時頻域

2、方法兩方面，本文在認真學習現(xiàn)有理論和算法的基礎上，對模態(tài)參數(shù)提取方法進行了進一步的研究，主要包括以下三個方面：
　　(1)基于小波變換的最小二乘復頻域法改進方法針對應用最小二乘復頻域法在處理含有大阻尼、密集耦合模態(tài)成分的振動系統(tǒng)時對其中的密集耦合模態(tài)成分解耦不理想的問題，提出了利用模態(tài)固有頻率值與小波變換系數(shù)幅值分布之間的對應關系對密集耦合模態(tài)進行解耦的方法。
　　(2)自適應雙樹復小波包變換模態(tài)參數(shù)提取方法連續(xù)小波變換模態(tài)

3、參數(shù)提取方法需要試驗操作人員人為確定小波脊線的位置，在處理多自由度復雜振動系統(tǒng)時參數(shù)提取的精度難以得到保障。針對這一缺點，提出了利用雙樹復小波包變換的帶通濾波特性對多自由度復雜系統(tǒng)進行自適應模態(tài)參數(shù)提取的方法。
　　(3)基于匹配追蹤算法的模態(tài)參數(shù)提取方法中原子庫的優(yōu)化方法針對基于信號匹配追蹤算法的模態(tài)參數(shù)提取方法在進行過完備原子庫中原子匹配時產(chǎn)生巨大計算量的問題，提出了基于振動系統(tǒng)模態(tài)參數(shù)特性的過完備原子庫優(yōu)化算法。通過合理的設