版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、薄壁件具有重量輕、可靠性強(qiáng)和結(jié)構(gòu)效率高等優(yōu)點(diǎn),已日益廣泛地應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域。但薄壁件的壁厚相對整體尺寸小,面積大且剛度低,在機(jī)械系統(tǒng)運(yùn)行過程中極易產(chǎn)生振動(dòng),形成振動(dòng)噪聲甚至引起機(jī)械故障,所以必須對薄壁件進(jìn)行模態(tài)測試和動(dòng)力學(xué)預(yù)測。傳統(tǒng)的接觸式測量方法由于引入傳感器的附加質(zhì)量會(huì)改變薄壁件的原有動(dòng)力學(xué)特性,同時(shí)接觸式傳感器獲取的信息量有限,不容易實(shí)現(xiàn)全場測量。單點(diǎn)激光逐點(diǎn)測振的模態(tài)測試方法存在操作費(fèi)時(shí)、勞動(dòng)量大、測量周期長等問題。激光
2、連續(xù)掃描測振的模態(tài)測試方法雖然彌補(bǔ)了單點(diǎn)激光模態(tài)測試的不足,但是此方法對于被測物體的表面質(zhì)量要求高,需要復(fù)雜的光路系統(tǒng)和運(yùn)動(dòng)控制裝置,且測量結(jié)果易受外界振動(dòng)的影響,難以滿足實(shí)驗(yàn)?zāi)B(tài)和工作模態(tài)測試的需求。針對此情況,本文提出了基于機(jī)器視覺的薄壁件振動(dòng)模態(tài)測試方法。
本文首先研究了基于機(jī)器視覺的振動(dòng)測量基礎(chǔ)理論。運(yùn)用工業(yè)相機(jī)成像的基本原理,建立了物體成像的數(shù)學(xué)模型,研究了工業(yè)相機(jī)模型參數(shù)的標(biāo)定方法;研究了視覺振動(dòng)測量技術(shù)相關(guān)的圖像
3、預(yù)處理方法,包括ROI確定、圖像濾波和圖像特征增強(qiáng)算法,針對常用圖像濾波方法的不足,對小波圖像去噪方法進(jìn)行了深入研究;研究了圖像分割和Blob分析結(jié)合的特征點(diǎn)振動(dòng)信息提取方法。
其次研究了基于機(jī)器視覺的薄壁梁實(shí)驗(yàn)?zāi)B(tài)測試方法。設(shè)計(jì)了薄壁梁模態(tài)測試系統(tǒng),包括工業(yè)相機(jī)、光學(xué)鏡頭、光源和模態(tài)激振儀等組成的硬件系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了工業(yè)相機(jī)模型參數(shù)的標(biāo)定,并對薄壁梁進(jìn)行視覺振動(dòng)測量實(shí)驗(yàn),獲取了薄壁梁的振動(dòng)參數(shù),通過與傳統(tǒng)加速度傳感器測量結(jié)果進(jìn)行
4、對比分析,表明該系統(tǒng)能準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)視覺振動(dòng)測量;通過模態(tài)激振儀對被測物體進(jìn)行掃頻,實(shí)現(xiàn)了基于機(jī)器視覺的薄壁梁實(shí)驗(yàn)?zāi)B(tài)測試,獲取了薄壁梁的前兩階固有頻率和固有頻率下的模態(tài)振型,并通過使用薄壁梁有限元模態(tài)分析對測試結(jié)果進(jìn)行了對比分析與驗(yàn)證。
最后研究了基于機(jī)器視覺的薄壁梁工作模態(tài)測試方法。運(yùn)用隨機(jī)子空間模態(tài)參數(shù)識(shí)別理論,研究了協(xié)方差驅(qū)動(dòng)的隨機(jī)子空間模態(tài)參數(shù)識(shí)別方法,以薄壁梁為實(shí)驗(yàn)對象,進(jìn)行了工作模態(tài)測試實(shí)驗(yàn),獲取了未知激勵(lì)條件下薄壁
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 單點(diǎn)激光連續(xù)掃描測振的薄壁件實(shí)驗(yàn)?zāi)B(tài)測試方法研究.pdf
- 機(jī)器視覺振動(dòng)目標(biāo)三維重建及模態(tài)識(shí)別方法研究.pdf
- 薄壁圓柱殼模態(tài)參數(shù)的先進(jìn)測試方法及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于環(huán)境振動(dòng)的實(shí)驗(yàn)?zāi)B(tài)分析方法研究.pdf
- 薄壁件車銑加工振動(dòng)的研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的車輛檢測方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的車輛跟蹤方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的顏色分級方法研究.pdf
- 36665.基于應(yīng)變模態(tài)方法的薄壁結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別
- 基于多模態(tài)視覺數(shù)據(jù)融合的目標(biāo)跟蹤方法研究.pdf
- 基于音圈電機(jī)的薄壁件銑削振動(dòng)主動(dòng)控制研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的柔性結(jié)構(gòu)振動(dòng)測量和分析.pdf
- 基于車身薄壁件的約束阻尼結(jié)構(gòu)振動(dòng)聲學(xué)特性的研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的煙葉自動(dòng)分級方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的BGA封裝檢測方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的蘋果檢測分級方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的柔性體振動(dòng)測量系統(tǒng)研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的SMT芯片檢測方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的BOD在線檢測方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的表面缺陷檢測方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論