復雜環(huán)境激勵下時變系統(tǒng)模態(tài)參數(shù)辨識方法研究.pdf

1、本文主要針對大型空間結構、高速飛行器和高速列車等實際工程通常受到難以測量的多種成分激勵作用的問題，研究復雜環(huán)境激勵下時變系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)辨識方法。 本文針對含有白噪聲、周期性和瞬態(tài)三種成分的復雜環(huán)境激勵情況，僅利用系統(tǒng)的響應數(shù)據(jù)，進行了時變結構參數(shù)辨識方法的研究。在響應信號的預處理中，采用奇異值分解去除噪聲，數(shù)字濾波進行頻率選取，和相關系數(shù)法去除EMD分解產(chǎn)生的虛假IMF分量。在參數(shù)辨識中，采用了基于希爾伯特-黃變換的辨識方法，提

2、出了基于EMD與神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的辨識方法，進行時變系統(tǒng)參數(shù)的辨識。 通過MATLAB軟件建立了兩個三自由度的時變模型，即剛度線變和突變，并對以上各種方法分別進行了仿真驗證。結果表明，基于希爾伯特-黃變換的辨識方法和基于EMD與神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的方法對剛度線變和突變系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)都有較好的辨識效果。 利用ADAMS軟件對一具有勻速移動質點的簡支梁系統(tǒng)進行了模擬實驗，結果表明，基于希爾伯特-黃變換的辨識方法和基于EMD與神經(jīng)網(wǎng)