云環(huán)境下針對(duì)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的個(gè)性化智能推薦研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)模式是企業(yè)了解顧客的需求后作出企業(yè)利潤(rùn)最大化的銷(xiāo)售策略。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，個(gè)性化的銷(xiāo)售模式也變得日趨重要，企業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)、用戶(hù)需求的不斷變化需做出更加敏捷的反映，從而增加企業(yè)與顧客直接交易的機(jī)會(huì)。個(gè)性化的推薦促使企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)模式更加成熟，從而快速提高企業(yè)的銷(xiāo)售量和銷(xiāo)售金額。這種推薦模式主要采用協(xié)同過(guò)濾技術(shù)、基于內(nèi)容的推薦技術(shù)。協(xié)同過(guò)濾技術(shù)最簡(jiǎn)單的思路就是搜索與目標(biāo)對(duì)象相似興趣的鄰居用戶(hù)，并將相似用戶(hù)的偏好列表推薦給目標(biāo)用戶(hù)，基于

2、內(nèi)容的推薦算法是根據(jù)用戶(hù)之前喜歡的商品推薦相似產(chǎn)品。
　　本文針對(duì)協(xié)同過(guò)濾技術(shù)、基于內(nèi)容的推薦算法兩種推薦技術(shù)存在的一些缺陷，考慮情景狀態(tài)下消費(fèi)者的興趣指標(biāo)和興趣偏好，從大量數(shù)據(jù)中獲取消費(fèi)者興趣特征值，利用獲取的特征值來(lái)創(chuàng)建興趣模型，實(shí)現(xiàn)基于消費(fèi)者模型的個(gè)性化智能推薦。主要工作如下:
　　(1)針對(duì)商品的特點(diǎn)，基于全國(guó)零售戶(hù)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲取用戶(hù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建零售業(yè)的客戶(hù)價(jià)值指標(biāo)。聚類(lèi)算法將獲取的樣本文件進(jìn)

3、行分類(lèi)，從而提取的數(shù)據(jù)可作為企業(yè)中的個(gè)性化銷(xiāo)售的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
　　(2)基于情景的用戶(hù)偏好的分析以及商品屬性的分類(lèi)。本文采用基于情境下的建模推薦模式，從商品的自有屬性和用戶(hù)的興趣偏好的角度出發(fā)，建立用戶(hù)興趣的權(quán)重值。根據(jù)權(quán)重值大小進(jìn)一步分析用戶(hù)偏好的側(cè)重方向。文中情景因素主要含有位置、時(shí)間段、季節(jié)、伙伴等特定情境，用來(lái)預(yù)測(cè)用戶(hù)對(duì)商品資源的選擇行為。
　　(3)個(gè)性化推薦算法中冷啟動(dòng)問(wèn)題和數(shù)據(jù)稀疏問(wèn)題的研究。本文針對(duì)協(xié)同過(guò)濾算法