個性化的智能飲食推薦系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、隨著電子商務的快速發(fā)展及數(shù)據(jù)挖掘技術的巨大進步，推薦服務越來越受到廣大民眾的歡迎。為了方便廣大消費者從大量商品信息中找到適合自己的產(chǎn)品，節(jié)省用戶尋寶時間、提高用戶體驗的推薦系統(tǒng)應運而生。
　　本文設計的個性化智能飲食推薦系統(tǒng)是根據(jù)用戶的體質(zhì)、以往飲食喜好，通過關聯(lián)規(guī)則算法推薦出適合用戶的健康飲食菜單。其中，系統(tǒng)對每個菜品設置相關的健康屬性，對用戶關注的菜品進行跟蹤。當用戶登錄時，首先檢測用戶的體質(zhì)，根據(jù)該用戶以往的飲食習慣判斷用戶

2、的飲食喜好，最后根據(jù)用戶體質(zhì)及喜好屬性智能推薦菜品。
　　在判斷用戶飲食喜好時，提出了改進的Apriori算法。其是在分析經(jīng)典的Apriori算法的基礎上，第一次查詢數(shù)據(jù)庫找出候選1-項集，并對該項集分析，然后列出所有可能的k-項集，第二次查詢數(shù)據(jù)庫得出所有項集的支持度，再對比分析出得到最終項集。改進后的算法減少了數(shù)據(jù)庫的查詢次數(shù)，并減少頻繁集的生成，從而提高算法效率。隨后用Apriori算法與改進后的算法對同一實例進行對比分析，