機(jī)票個(gè)性化推薦方法.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，信息爆炸所帶來(lái)的信息過(guò)載的問(wèn)題也越發(fā)明顯。推薦系統(tǒng)作為解決信息過(guò)載問(wèn)題的一個(gè)有效解決方案，能夠有效地為用戶(hù)個(gè)性化地推薦其感興趣的產(chǎn)品與信息，其在過(guò)去數(shù)十年中也逐漸成為一個(gè)重要的研究熱點(diǎn)并被廣泛地應(yīng)用到工業(yè)領(lǐng)域。
　　論文主要研究推薦系統(tǒng)在機(jī)票個(gè)性化推薦問(wèn)題中的應(yīng)用。與傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)的推薦對(duì)象，如電影、書(shū)籍等具有相對(duì)固定屬性的靜態(tài)商品不同，機(jī)票是屬于易受時(shí)間影響的，且價(jià)格敏感的動(dòng)態(tài)商品。同一張機(jī)

2、票在距離起飛的不同時(shí)間有著較大的價(jià)格波動(dòng)，而不同的機(jī)票價(jià)格波動(dòng)將直接影響用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)行為。
　　文中通過(guò)研究和分析用戶(hù)的歷史機(jī)票訂單數(shù)據(jù)特征，提出了一種基于用戶(hù)偏好模型的機(jī)票個(gè)性化推薦算法，該方法類(lèi)似于基于內(nèi)容推薦的KNN的方法，并且引入了信息熵的概念，用來(lái)計(jì)算用戶(hù)在不同航線中各個(gè)機(jī)票特征上的個(gè)性化的偏好權(quán)重。此外，針對(duì)用戶(hù)在非活躍航線上數(shù)據(jù)稀疏的問(wèn)題，還提出了基于航線的協(xié)同過(guò)濾的算法，用來(lái)幫助用戶(hù)進(jìn)行跨航線的偏好學(xué)習(xí)。
　　

3、此外，文中還提出了一種基于選擇模型的機(jī)票個(gè)性化推薦算法。通過(guò)對(duì)用戶(hù)在機(jī)票歷史訂單的成對(duì)選擇分析，來(lái)建立用戶(hù)選擇機(jī)票時(shí)的效用目標(biāo)函數(shù)及其優(yōu)化問(wèn)題。同時(shí)，還針對(duì)機(jī)票動(dòng)態(tài)商品屬性，提出了一種結(jié)合回歸隱語(yǔ)義模型的效用函數(shù)模型，其能夠很好地結(jié)合航班的固定信息和機(jī)票本身的動(dòng)態(tài)屬性特征，通過(guò)隱式空間特征更精準(zhǔn)地刻畫(huà)用戶(hù)對(duì)機(jī)票的偏好。
　　最后，論文還結(jié)合了大數(shù)據(jù)技術(shù)，提出了一個(gè)面向大數(shù)據(jù)的機(jī)票個(gè)性化推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)框架，包含了數(shù)據(jù)層，應(yīng)用層，以及包