防瞌睡與疲勞駕駛檢測技術(shù)研究.pdf

1、隨著科技與經(jīng)濟地快速發(fā)展,汽車也被越來越多的人所擁有。雖然汽車的普及能夠極大地提高人們的生活質(zhì)量水平,但是其帶來的交通安全問題也日益嚴峻,對人們的生命財產(chǎn)安全產(chǎn)生了極大的威脅。而疲勞駕駛又是造成交通安全問題主要因素之一。因此,對疲勞駕駛檢測技術(shù)的研究,有助于提高行車安全,從而有助于保護人們的生命財產(chǎn)安全。
　　本文以STM32F207VCT6為處理芯片,OV9655圖像傳感器為圖像輸入設(shè)備,設(shè)計了一套成本低廉的防瞌睡與疲勞駕駛檢測

2、系統(tǒng)。此系統(tǒng)通過對駕駛員眼睛狀態(tài)進行分析,判斷駕駛員是否疲勞,并在疲勞狀態(tài)時發(fā)出警報。實驗表明,該系統(tǒng)在實時性、準確性和可靠性方面都有一定保證。
　　本文以眼睛閉合時間占特定時間百分比(Percentage of Eyelid Closure over the Pupil Overtime,PERCLOS)為依據(jù),判斷駕駛員是否處于疲勞狀態(tài)。本文主要研究內(nèi)容涉及到了三個關(guān)鍵的圖像處理算法:第一個是人臉檢測算法,針對傳統(tǒng)圖像投影法容

3、易受到環(huán)境干擾的不足,所以,利用邊緣檢測原理以及人臉的先驗知識對傳統(tǒng)圖像投影法進行改進,增強了其抗干擾的能力,使得結(jié)果更為準確、實時、可靠;第二個是人眼定位算法,利用人臉先驗知識對傳統(tǒng)圖像投影法進行改進,獲得更為準確的粗定位結(jié)果,再利用形態(tài)學(xué)原理,取得眼睛連通區(qū)域,從而實現(xiàn)眼睛精確定位;第三個是眼睛狀態(tài)識別算法,由于眼睛睜開時,眼睛寬度和高度相差不大,當(dāng)眼睛閉合時,眼睛寬度會遠大于高度,所以,依據(jù)眼睛寬高比,提出了一種判斷眼睛睜閉狀態(tài)的