基于紋理傳遞的夜視圖像處理.pdf

1、夜視圖像的彩色化是夜視領域非常重要的一個研究內容，但傳統(tǒng)的彩色化技術只增加了圖像色彩信息，并沒有改進夜視圖像分辨率低，亮度細節(jié)模糊這一問題。紋理能夠模擬真實景物表面的細節(jié)特征，增強繪制的真實感。因此，論文采用了紋理傳遞和紋理生成的理論，提出并實現(xiàn)了幾個基于該理論的夜視圖像增強算法，同時解決了夜視圖像彩色化和紋理細節(jié)增強的問題。
　　 夜視圖像主要包括紅外圖像和微光圖像，二者各有特點又各存在不足。紅外圖像的特點是紋理信息較少，輪廓

2、信息較好，而微光圖像的紋理信息較豐富，輪廓信息不足。首先，對于配準的紅外與微光圖像，通過高斯濾波進行金字塔分解，對金字塔各層圖像分別采用LAWS紋理能量法提取特征，并采用紋理特征的加權和作為顯著性測度進行融合。為了衡量融合結果，對融合結果圖像進行直觀的定性評價和定量指標評價，評價結果表明融合結果圖像保留了紅外與微光圖像的各自優(yōu)點，目標更加突出，紋理更加細致。最后對融合結果進行welsh色彩傳遞，獲得彩色夜視圖像，彩色傳遞的結果也表明本文

3、實現(xiàn)的基于紋理特征的多尺度融合結果優(yōu)于紅外圖像或微光圖像和加權融合圖像。
　　 其次，論文針對彩色夜視技術中只具有一個場景的單類夜視圖像的情況，實現(xiàn)了基于紋理合成的自然彩色夜視方法，將自然彩色圖像的紋理與色彩同時傳遞給夜視圖像，得到紋理清晰和色彩真實的彩色夜視圖像。由人工交互確定自然彩色源圖像和目標紅外圖像的對應子塊，將紋理生成的結果小子塊的紋理擴展至全部目標紅外圖像，實驗結果驗證了該算法的可行性與有效性。
　　 最后，

4、本文從拍攝的大量微光圖像里，提取不同模式的紋理塊，構建了天空、道路、草地、樹木四類景物的微光圖像庫，并結合灰度共生矩陣和Gabor濾波器提取圖像紋理特征，建立其對應的紋理特征庫。然后通過比對目標圖像像素點紋理特征與特征庫中各向量的相似性，來判定該像素所屬類別，實現(xiàn)了微光圖像的分割;通過套印算法進行快速的色彩與紋理傳遞。實驗結果表明，基于紋理特征庫的方法可以實現(xiàn)對微光圖像較為準確的分割，基于融合和套印的色彩紋理傳遞方法，在部分程度上改善了