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文檔簡介
1、紋理圖像分割對于圖像處理、模式識別和計算機視覺的研究具有重要意義,一直以來都是人們研究的熱點問題。紋理圖像分割就是把一幅紋理類別不同的圖像劃分成幾個區(qū)域,其中,每一個區(qū)域具有一致或相似性。紋理圖像分割的過程一般由兩部分組成:特征提取和區(qū)域一致性分割算法。紋理圖像分割的結果就是給圖像的每個像素分配一個類別的標記。
本文對目前廣泛采用的一些紋理描述方法和紋理圖像分割方法進行認真的研究和總結,選擇從基于特征的角度研究紋理圖像分割問題
2、?；谔卣鞯募y理圖像分割包括特征提取和圖像分割這兩個步驟。本文分別對這兩個步驟進行研究,完成了以下兩個方面的工作:
1.詳細介紹基于灰度共生矩陣、Gabor濾波器提取紋理特征的算法,并介紹一些相關的改進算法。
2.提出一種圖像紋理特征提取的新方法:結合廣義局部沃爾什變換(GLWT)和局部二值模式(LBP)。首先說明廣義局部沃爾什變換的定義,然后計算并分析廣義局部沃爾什變換系數(shù),并選取識別性能較好的2階矩作為紋理特征。
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