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1、“十二五”期間國家提出節(jié)能減排與低碳環(huán)保的電網(wǎng)建設(shè)策略,電力系統(tǒng)無功優(yōu)化可以有效的降低電網(wǎng)有功損耗,保證電網(wǎng)電壓穩(wěn)定,是發(fā)展智能電網(wǎng)的過程中需要關(guān)注的一個重要方面。
粒子群算法在求解一些維度較高、粒子規(guī)模較大、非線性的優(yōu)化問題時被人們廣泛采用。無功優(yōu)化的控制變量存在連續(xù)變量和混合變量,且實際的電力系統(tǒng)配電網(wǎng)中存在多個節(jié)點,所以在優(yōu)化過程中本文選擇了粒子群算法作為基礎(chǔ)的優(yōu)化算法。
粒子群算法在解決優(yōu)化問題的時侯普遍會出
2、現(xiàn)易陷入局部最優(yōu)解而無法跳出的弊端。本文以基本粒子群算法作為基礎(chǔ),提出了一種改進粒子群算法以實現(xiàn)電力系統(tǒng)無功優(yōu)化?;谛畔⒎窒聿呗缘母倪M型粒子群算法:該算法通過調(diào)整優(yōu)化過程前、后期學習因子的大小從而獲得合理有效的收斂速度;挑選適應(yīng)度較好的粒子進行信息分享策略以保證種群的多樣性;對于粒子的位置更新加入了擾動項,這樣可以有效的避免優(yōu)化過程中的早熟現(xiàn)象。
本文以提出改進型粒子群算法對IEEE-14節(jié)點標準測試系統(tǒng)進行無功優(yōu)化計算,取
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