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1、近年來(lái),隨著用電設(shè)備、電網(wǎng)容量的增加和電網(wǎng)的復(fù)雜度的提高,電力系統(tǒng)無(wú)功要滿足人們?nèi)遮呍黾拥男枨?。無(wú)功功率不足或者不平衡會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)損增加、有功功率傳輸能力下降、電壓質(zhì)量達(dá)不到要求等,嚴(yán)重時(shí)有可能會(huì)出現(xiàn)設(shè)備損壞的現(xiàn)象。無(wú)功優(yōu)化是在負(fù)荷和結(jié)構(gòu)參數(shù)給定,滿足約束條件的情況下,對(duì)控制變量進(jìn)行調(diào)整,使某一或某幾個(gè)性能指標(biāo)達(dá)到最優(yōu),它是保證電力系統(tǒng)安全、高效運(yùn)行的有效措施。電力系統(tǒng)的無(wú)功優(yōu)化具有多目標(biāo)、動(dòng)態(tài)、非線性、不確定性、多約束等特點(diǎn),因此傳統(tǒng)的數(shù)
2、學(xué)規(guī)劃方法不能滿足要求,有很大的局限性。
本文對(duì)粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行了深入研究,發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化算法應(yīng)用于電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化中時(shí)也會(huì)出現(xiàn)很多問(wèn)題,比如標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法(PSO)算法,不能進(jìn)行全局搜索,收斂性較差;量子行為粒子群優(yōu)化(QPSO)算法容易陷入局部最優(yōu)解的狀況。基于這種情況本文結(jié)合實(shí)際情況引入了混合型量子行為粒子群優(yōu)化(TSQPSO)算法,它具有全局尋優(yōu)能力強(qiáng)、計(jì)算精度高解決了傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化算法不能解決的問(wèn)題。利用Ros
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