總變分型圖像復原問題研究.pdf

1、ResearchoftheImageRestorationProblemsBasedonTotalVariationTypeFunctionalADissertationSubmittedtotheGraduateSchoolofHenanUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofScienceBySupervisor：ProfSongJin

2、pingMay2014，摘要數字圖像處理是利用計算機對圖像信息進行加工處理以滿足人類的視覺心理和應用需求的處理方法或技術，主要包括圖像增強、圖像分割、圖像復原和圖像壓縮等幾個方面。圖像復原是以退化圖像為依據，根據某些先驗知識，設計出數學模型，對退化圖像進行擬合從而盡可能地反演出原始圖像的信息圖像修補是圖像復原研究中的一個重要課題，對受損圖像進行修復重建或者去除圖像中文字或目標等多余物體本論文主要研究了總變分型圖像復原問題第一章簡單介紹了

3、圖像數字處理、圖像復原及圖像修補的研究背景和現狀第二章給出了一些預備知識，包括模型簡單介紹、共軛梯度法、Chambolle投影算法和一些符號記法第三章主要研究了基于雙側約束的半二次圖像復原方法圖像的像素值通常代表圖像的物理能量，理論上是非負的，本章給出了雙側約束的Tv它1最小化模型，限制了像素值的動態(tài)范圍為了減少復原過程中出現的斑駁效應，在半二次技術的基礎上提出了求解該模型的快速算法以及分析了該算法的收斂性。數值實驗驗證了該算法能夠有效

4、地復原受椒鹽噪聲影響的模糊圖像第四章研究了基于高階模型的快速圖像修補算法針對總變分圖像修補模型在圖像的平坦區(qū)域存在階梯效應，同時鑒于高階模型具有保持平坦區(qū)域光滑度和抑制震蕩速度較快的優(yōu)點，將高階偏微方程引入到圖像修補中，提出了高階圖像修補模型，并且采用罰方法及交替極小化算法求解該模型，最后通過仿真實驗及結果分析說明了該模型的有效性及算法的優(yōu)越性本論文得到了河南省科技廳項目(No132300410150)的資助關鍵詞：圖像復原；半二次；圖