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文檔簡介
1、在線社交網(wǎng)絡(luò)既記錄了用戶之間友誼關(guān)系的演化,也記錄了用戶參與各種社交活動(dòng)的動(dòng)態(tài),是信息科學(xué)、統(tǒng)計(jì)物理和社會(huì)學(xué)領(lǐng)域一個(gè)新的交叉研究領(lǐng)域。目前大多數(shù)在線社交網(wǎng)絡(luò)研究中僅分析單層的靜態(tài)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò),這樣既不能抓住在線用戶的動(dòng)態(tài)演化特征,也無法真實(shí)反映出用戶的行為特性。為了更好研究在線社交網(wǎng)絡(luò)上用戶行為的演化,本文將在線社交網(wǎng)絡(luò)看成是以每個(gè)用戶為節(jié)點(diǎn)的雙層耦合網(wǎng)絡(luò):一層是用戶間顯性關(guān)系的結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò),記錄的是用戶之間友誼關(guān)系的建立過程;另一層是用戶社交
2、參與行為的功能網(wǎng)絡(luò),記錄的是用戶行為的動(dòng)態(tài)過程。
在雙層耦合社交網(wǎng)絡(luò)研究中,本文通過基于置亂方法的零模型構(gòu)造和行為預(yù)測(cè)研究分析底層結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)與上層功能網(wǎng)絡(luò)之間相互作用、共同演化規(guī)律,共有三處特色和創(chuàng)新之處。
首先,基于加權(quán)功能網(wǎng)絡(luò)、無權(quán)功能網(wǎng)絡(luò)和無權(quán)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)分析和預(yù)測(cè)了功能網(wǎng)絡(luò)上的節(jié)點(diǎn)行為和連邊行為。研究結(jié)果表明在線社交網(wǎng)絡(luò)上用戶的流失與用戶的度和能量有關(guān)。此外發(fā)現(xiàn)度值居中的用戶維持著較多的朋友關(guān)系,節(jié)點(diǎn)自身的
3、度和能量大小與其連邊能量的強(qiáng)弱有微弱的同配特性。
其次,整理和總結(jié)了基于置亂的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)零模型構(gòu)造算法,并將原始網(wǎng)絡(luò)和零模型網(wǎng)絡(luò)比較后發(fā)現(xiàn):對(duì)于用戶行為預(yù)測(cè)而言,基于靜態(tài)無權(quán)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)效果不如動(dòng)態(tài)無權(quán)功能網(wǎng)絡(luò),動(dòng)態(tài)無權(quán)功能網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)效果不如動(dòng)態(tài)加權(quán)功能網(wǎng)絡(luò)。我們的研究結(jié)果也部分解釋了為什么用戶之間的交互強(qiáng)度總是變化,而網(wǎng)絡(luò)基本統(tǒng)計(jì)量的分布仍然保持穩(wěn)定。
最后,介紹了時(shí)變網(wǎng)絡(luò)的基本概念,比較了靜態(tài)加權(quán)網(wǎng)絡(luò)和時(shí)
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