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文檔簡介
1、隨著全球互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,在線社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)取代了電視、報紙等傳統(tǒng)媒體,成為主流信息傳播平臺。信息傳播方式的改變,使人們在快捷獲取、傳播信息的同時,也受到了信息爆炸、虛假謠言等問題的干擾。因此,研究并發(fā)現(xiàn)信息在社交網(wǎng)絡(luò)的傳播規(guī)律,對互聯(lián)網(wǎng)的信息管理、輿情管控、網(wǎng)絡(luò)事件的實時跟蹤及預(yù)警等具有重要作用,對維護國家安全及社會穩(wěn)定也具有十分重要的現(xiàn)實意義。基于此,本文針對社交網(wǎng)絡(luò)的演化機制及信息傳播的相關(guān)理論展開研究,主要內(nèi)容如下:
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2、1)在BA無標度網(wǎng)絡(luò)模型基礎(chǔ)上,建立基于邊數(shù)隨機增長的網(wǎng)絡(luò)演化模型,嘗試揭示真實網(wǎng)絡(luò)度分布在雙對數(shù)坐標下頭部彎曲現(xiàn)象的機理。
網(wǎng)絡(luò)演化過程中,節(jié)點在加入社交網(wǎng)絡(luò)時選擇朋友的數(shù)目具有隨機性,本文根據(jù)邊數(shù)增長數(shù)量完全服從泊松分布、部分服從泊松分布和選擇概率完全隨機三種情況,建立了三個網(wǎng)絡(luò)演化模型,并推導(dǎo)出三個模型的度分布函數(shù)。研究表明,在保持擇優(yōu)概率的機制下,邊數(shù)增長的隨機性可以導(dǎo)致度分布出現(xiàn)彎曲現(xiàn)象;當節(jié)點度較大時,度分布仍然服
3、從冪律分布;如果將擇優(yōu)概率變成隨機概率,則會破壞度分布的冪律分布。根據(jù)模型算法,本文構(gòu)建了相應(yīng)的仿真網(wǎng)絡(luò)模型,實驗數(shù)據(jù)驗證了模型假設(shè)的合理性和理論分析的正確性。
?。?)根據(jù)在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播特點和目前社交網(wǎng)絡(luò)傳播模型研究中存在的問題,提出一種基于用戶相對權(quán)重的信息傳播模型——RWSIR模型。
社交網(wǎng)絡(luò)中,信息能否順利傳播,很大程度上取決于傳播者和接收者雙方的地位關(guān)系,本文定義了社交網(wǎng)絡(luò)用戶間的相互影響力函數(shù),并對網(wǎng)
4、絡(luò)中的傳播路徑及傳播過程進行了分析,討論了不同路徑的傳播影響力,提出了一種基于相對權(quán)重的信息傳播模型,給出了傳播動力學方程。為進一步驗證模型的有效性,本文在不同的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)下,分別以權(quán)威節(jié)點和普通節(jié)點作為傳播節(jié)點,將傳統(tǒng)的 SIR模型和本文模型進行了仿真實驗。實驗數(shù)據(jù)表明,普通節(jié)點在傳播過程中一般會弱于權(quán)威節(jié)點,而在某些特殊條件下差別不大;兩類模型在均勻網(wǎng)絡(luò)中沒有明顯差異,但在非均勻網(wǎng)絡(luò)中存在明顯差異,本文模型更能體現(xiàn)真實網(wǎng)絡(luò)中信息傳
5、播的特點。
?。?)根據(jù)謠言在社交網(wǎng)絡(luò)中的傳播特點,基于SEIR傳染病模型提出了一種改進的謠言傳播模型
謠言傳播不同于人類的傳染病傳播,民眾聽到謠言后會首先辨別其真?zhèn)涡裕缓鬀Q定是否傳播。本文根據(jù)民眾對謠言的掌握情況將整個網(wǎng)絡(luò)中的人群分為四類:未知消息者、傳播者、知情者、不感興趣者。為詳細刻畫民眾接收謠言后的不同反應(yīng),引入了四類人群的不同轉(zhuǎn)化概率,建立了謠言傳播模型動力學方程,并證明了方程解的穩(wěn)定性,分析了不同轉(zhuǎn)化概率
6、對方程解的影響。最后在不同的網(wǎng)絡(luò)拓撲上進行了仿真實驗,實驗數(shù)據(jù)驗證了理論的正確性。
?。?)針對靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點影響力排序算法的局限性,提出一種基于傳播概率的節(jié)點影響力算法——PIC算法
現(xiàn)有研究表明,網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的影響力隨著傳播概率的不同而發(fā)生變化,基本節(jié)點影響力排序算法不能很好的解決上述問題。據(jù)此,本文在分析傳播節(jié)點對網(wǎng)絡(luò)中不同層鄰居節(jié)點的影響力基礎(chǔ)上,考慮傳播概率對信息傳播的影響,構(gòu)建了一種既考慮網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu),又體現(xiàn)傳
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