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文檔簡介
1、隨著數(shù)字設(shè)備的廣泛使用、寬帶網(wǎng)絡(luò)的普及,非結(jié)構(gòu)化的數(shù)字內(nèi)容迅速的增長,因此,海量數(shù)字信息處理成為一項重要而緊迫的任務(wù)。近十幾年來,基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)受到了廣泛關(guān)注,成為研究的熱點。本文的工作即是對基于內(nèi)容的旅游視頻檢索方法進(jìn)行研究,內(nèi)容包括視頻分割、關(guān)鍵幀提取、場景分割以及視頻特征提取,并設(shè)計實現(xiàn)了基于內(nèi)容的旅游視頻檢索系統(tǒng)。
在視頻分割方面,著重研究視頻的鏡頭分割。在介紹了幾種典型的鏡頭分割方法后,本文提出了基于幀間差值
2、與非相鄰幀間差值的鏡頭檢測算法。在關(guān)鍵幀提取這個環(huán)節(jié),文中詳細(xì)分析典型的關(guān)鍵幀提取方法及其提取結(jié)果的計量準(zhǔn)則,并提出了一種基于圖中心的關(guān)鍵幀提取的自適應(yīng)算法。場景分割主要介紹了場景的合成及其表示,并提出了一種基于關(guān)鍵幀聚類的場景分割方法。視頻特征提取主要進(jìn)行視頻特征提取的層次化描述,以及分析視頻特征的提取方法。
本文所設(shè)計的基于內(nèi)容的旅游視頻檢索系統(tǒng),由三部分組成:視頻預(yù)處理子系統(tǒng)、查詢子系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)庫。文中著重分析系統(tǒng)各模塊
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