基于內(nèi)容圖像檢索方法的研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及數(shù)字設(shè)備技術(shù)的迅速發(fā)展,如何有效的檢索所需要的圖像信息是急需要解決的問題。基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)就是這種背景和應(yīng)用需求下產(chǎn)生的。盡管目前基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)取得了很大的進(jìn)展,但也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。主要困難在于計算機(jī)對圖像的理解十分有限,它無法對圖像內(nèi)容進(jìn)行語義層的分析和解釋。本文研究的問題主要是圍繞圖像低層視覺特征提取這一關(guān)鍵技術(shù)展開,系統(tǒng)的研究了圖紙低層視覺特征的提取技術(shù)。
　　 本文主要深入研究

2、和分析基于內(nèi)容圖像檢索領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù),其內(nèi)容包括了顏色空間、圖像主要低層特征(顏色、形狀和紋理)的描述方法、圖像特征間的相似性度量準(zhǔn)則以及圖像檢索算法的性能評價方法。然后,對本文用到的角點(diǎn)檢測算子和Mean Shift算法進(jìn)行了詳細(xì)的分析和介紹。此外,還提出了一種新的基于尺度空間類blob狀物體的提取方法,該方法探測空間感興趣點(diǎn)(即角點(diǎn))和探測這些點(diǎn)的尺度,構(gòu)造以興趣點(diǎn)為中心的局部矩形區(qū)域。然后,我們從每一個局部區(qū)域中提取類blob狀物