基于內容的彩色圖像檢索研究.pdf

1、隨著多媒體、網絡技術的飛速發(fā)展，人們越來越多地接觸到大量的圖像信息。如何快速、準確地檢索出所需要的信息便成為當今檢索領域的研究熱點?；趦热莸膱D像檢索（Content Based Image Retrieval，CBIR）技術應運而生。
　　 基于內容的圖像檢索的關鍵技術是特征提取。本文對基于內容的彩色圖像檢索技術進行研究，詳細介紹了顏色、形狀和紋理等視覺特征的提取方法、相似性度量方法及檢索算法評價指標。對于彩色圖像檢索，提出了

2、兩種顏色量化方法得到顏色的統計特征，一種基于有監(jiān)督的顏色量化，將顏色量化到相似色區(qū)間；另一種基于無監(jiān)督的顏色量化，根據顏色在圖像中的分布信息，確定最佳的顏色初始聚類數目，聚類出主色。得到顏色的統計特征后，再考慮顏色的空間分布特征。提出了兩種方法得到顏色的空間分布信息，一種基于固定分塊的方法，將圖像中間區(qū)域分成重疊的矩形塊；另一種是基于主色區(qū)域的形狀特征，在無監(jiān)督聚類得到主色后，確定主色區(qū)域，利用主色的矩特征來描述各個主色在圖像中的空間分