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文檔簡介
1、傳統(tǒng)的視頻編碼技術(shù)編碼端的復(fù)雜度通常要高于解碼端,這是因為視頻信號的冗余信息一般都在編碼端進(jìn)行充分挖掘,適用于對視頻信號進(jìn)行一次編碼、多次解碼的場合;而分布式視頻編碼采用編碼端獨立編碼,解碼端聯(lián)合解碼,具有編碼端復(fù)雜度低、容錯性好等優(yōu)點,在耗電量、計算能力、內(nèi)存容量等受到限制的無線視頻終端比較適用。邊信息在分布式視頻編碼中有著舉足輕重的作用,而多視點視頻編碼除了可以利用單視點視頻通道內(nèi)的時間相關(guān)性,還可以通過挖掘不同視點視頻通道之間的視
2、間相關(guān)性,為此,本文研究了分布式多視點視頻的邊信息生成方法并提出了改進(jìn)方法,具體的研究工作包括以下幾方面:
第一、對分布式視頻編碼中時間邊信息的生成方法進(jìn)行了詳細(xì)的研究。在比較和分析幾種目前比較典型的時間邊信息生成方法的基礎(chǔ)上,提出了自適應(yīng)加權(quán)并優(yōu)化運(yùn)動補(bǔ)償內(nèi)插生成時間邊信息的方法,此方法結(jié)合自適應(yīng)加權(quán)幀內(nèi)插與自適應(yīng)搜索窗獲取算法,在幾乎不增加編碼端復(fù)雜度的情況下計算WZ幀與相鄰關(guān)鍵幀的時間相關(guān)性,在解碼端則依照不同的相關(guān)性采
3、用不同的權(quán)值進(jìn)行幀內(nèi)插。同時對每一個需要進(jìn)行運(yùn)動估值的塊,在參考幀中適當(dāng)?shù)脑O(shè)定塊運(yùn)動趨勢變化的搜索范圍,通過與典型時間邊信息生成方法相比,主客觀質(zhì)量上均有一定程度的提高。
第二、詳細(xì)研究了分布式視頻編碼中視間邊信息的生成方法。研究了目前比較典型的視間邊信息的生成方法,提出了基于模擬退火算法優(yōu)化的三焦點張量生成視間邊信息的方法,該方法無需知道攝像機(jī)參數(shù)便可計算出三焦點張量,然后利用模擬退火算法優(yōu)化三焦點張量計算視點間邊信息。仿真
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