基于極化敏感陣列的空間到達(dá)角和極化參數(shù)的聯(lián)合估計(jì).pdf

1、極化和幅度、時(shí)間、頻率、相位一樣，都是雷達(dá)信號(hào)的描述符，這些描述符可以把目標(biāo)的信息完整地反饋給雷達(dá)。把極化信息引入陣列信號(hào)中，這種陣列稱為極化敏感陣列。
　　極化敏感陣列的信號(hào)參量估計(jì)主要研究陣列采樣數(shù)據(jù)對(duì)空間到達(dá)角（DOA）和極化參數(shù)的聯(lián)合估計(jì)。利用經(jīng)典的子空間類高分辨譜估計(jì)MUSIC算法構(gòu)造出空域-極化域聯(lián)合譜，根據(jù)譜峰位置估計(jì)信號(hào)的空間到達(dá)角（DOA）和極化特性角。其次，ESPRIT算法是基于信號(hào)子空間的高分辨率的一種算法。

2、在ESPRIT算法中，計(jì)算的效能取決于信元的旋轉(zhuǎn)不變性。ESPRIT算法利用信號(hào)子空間的旋轉(zhuǎn)不變性來進(jìn)行空間DOA估計(jì)，不需要像MUSIC算法那樣進(jìn)行譜峰搜索。
　　當(dāng)信號(hào)源在空間運(yùn)動(dòng)變化即到達(dá)角不斷變化或者極化狀態(tài)不停改變時(shí)，信號(hào)的特征參量隨時(shí)間變化而變化，因此，體現(xiàn)信號(hào)特征的聯(lián)合譜應(yīng)為動(dòng)態(tài)時(shí)變的，能體現(xiàn)在任意時(shí)刻信號(hào)特征參數(shù)的瞬時(shí)特性。文中利用矩陣特征分解二階修正法，使得矩陣特征值和特征向量能夠進(jìn)行遞推，從而實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)估計(jì)，且