極化干涉SAR植被參數(shù)估計方法研究.pdf

1、極化干涉SAR綜合了干涉SAR和極化SAR的優(yōu)點，能夠反映目標的物理特性和空間分布特性，從而大大拓展了SAR在微波遙感領(lǐng)域的應(yīng)用。極化干涉SAR技術(shù)利用全極化數(shù)據(jù)，通過相關(guān)矩陣特征分解等技術(shù)可以明顯提高地表參數(shù)反演精度，從而為高精度數(shù)字高程信息的提取提供了可能。利用極化干涉SAR實現(xiàn)地表植被參數(shù)的反演，對森林資源管理和環(huán)境監(jiān)測具有重要價值。
　　 本文主要研究了極化干涉SAR地表植被高度反演方法，同時對極化相干層析(PCT)算法

2、進行了詳細的探討，所做的主要工作和創(chuàng)新如下：
　　 1、分析了極化干涉SAR不同極化狀態(tài)的散射機制特性及其對植被區(qū)域反演的敏感性；同時研究了極化干涉相干系數(shù)最優(yōu)算法，通過實測數(shù)據(jù)驗證了該算法可獲得地表目標的散射機制分離。
　　 2、研究了極化干涉SAR散射相位中心的估計。首先，介紹極化干涉SAR相干散射模型，并系統(tǒng)分析了不同參數(shù)對相干性的影響；接著，研究了基于ESPRIT算法的散射相位估計方法，可以獲得比較精確的植被層和

3、地表層相位估計；最后，研究了利用植被體散射最優(yōu)相干系數(shù)對散射相位進行補償?shù)姆椒?，大大減小了植被層衰減作用帶來的干涉相位誤差。
　　 3、研究了極化干涉SAR地表植被高度反演方法。首先，通過分析傳統(tǒng)的三階段植被高度反演算法的不足，提出了基于最優(yōu)體散射相干系數(shù)的植被高度反演算法，通過獲取最優(yōu)體散射相干系數(shù)從而使植被參數(shù)估計更加準確，應(yīng)用仿真和實測數(shù)據(jù)比較分析驗證該算法的有效性和優(yōu)勢；接著，提出了一種雙基線極化干涉SAR反演算法，并通