版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái),隨著空間中存在的電磁信號(hào)越來(lái)越多,對(duì)空間中信號(hào)的處理越來(lái)越復(fù)雜,極化敏感陣列信號(hào)處理逐漸成為陣列信號(hào)處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。其原因主要是,極化敏感陣列是一種新型的陣列,該陣列可以額外獲取電磁信號(hào)的極化信息,這一特性為在極化域分辨電磁信號(hào)提供了物理基礎(chǔ)。而且極化敏感陣列在信號(hào)處理領(lǐng)域具有很大的優(yōu)勢(shì)如較強(qiáng)的抗干擾能力、穩(wěn)健的系統(tǒng)檢測(cè)能力、較高的分辨率以及極化多址的能力,因此這些優(yōu)點(diǎn)導(dǎo)致極化敏感陣列無(wú)論在軍事上還是民事上都有很高的應(yīng)用價(jià)值
2、。本文主要研究極化敏感陣列的多參數(shù)估計(jì)問(wèn)題。
本文簡(jiǎn)要介紹了極化敏感陣列的性能優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用前景以及目前國(guó)內(nèi)外對(duì)極化敏感陣列多參數(shù)估計(jì)的研究現(xiàn)狀,然后介紹了極化敏感陣列的幾種幾何結(jié)構(gòu)以及信號(hào)的接收模型,在此基礎(chǔ)上研究了陣列參數(shù)估計(jì)的兩種基本方法并將其拓展到極化敏感陣列參數(shù)估計(jì)中,然后又介紹了高階累積量的基本理論,并將其與ESPRIT結(jié)合應(yīng)用到極化敏感陣列的參數(shù)估計(jì)中。
本文提出了一種基于虛擬時(shí)間延遲單元的極化敏感
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 極化敏感陣列多參數(shù)聯(lián)合估計(jì).pdf
- 基于高階累積量的陣列信號(hào)多參數(shù)估計(jì)技術(shù).pdf
- 基于極化敏感陣列信號(hào)的多參數(shù)估計(jì)研究.pdf
- 基于極化敏感陣列的空間到達(dá)角和極化參數(shù)的聯(lián)合估計(jì).pdf
- 基于高階累積量算法的MIMO雷達(dá)目標(biāo)參數(shù)估計(jì).pdf
- 基于圓形極化陣列的信號(hào)多參數(shù)估計(jì).pdf
- 陣列多參數(shù)聯(lián)合估計(jì).pdf
- 基于極化敏感陣列的稀疏陣形優(yōu)化與參數(shù)估計(jì).pdf
- 基于高階累積量的DOA估計(jì)法研究.pdf
- 基于四階累積量的陣列信號(hào)參數(shù)估計(jì).pdf
- 基于極化敏感陣列的參數(shù)估計(jì)及波束形成算法研究.pdf
- 聯(lián)合高階累積量和稀疏分解的DOA估計(jì)算法研究.pdf
- 基于高階累積量與稀疏約束的DOA估計(jì)方法.pdf
- 基于高階累積量的空間譜估計(jì)算法研究.pdf
- 陣列信號(hào)多參數(shù)聯(lián)合估計(jì)算法研究.pdf
- 基于高階累積量的MIMO系統(tǒng)盲信道估計(jì)方法的研究.pdf
- 極化敏感陣列中基于PARAFAC的盲DOA和極化估計(jì)算法.pdf
- 極化敏感陣列的極化-空間域譜估計(jì)算法研究.pdf
- 利用壓縮感知提升極化敏感陣列參數(shù)估計(jì)性能的方法研究.pdf
- 陣列多參數(shù)聯(lián)合估計(jì)算法及應(yīng)用的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論