基于空間譜算法的到達(dá)參數(shù)估計的研究.pdf

1、空間譜方法描述了信號功率譜隨著空間參數(shù)變化的分布情況，其主要目的是根據(jù)功率譜的特點對空間參數(shù)進(jìn)行估計，所以又稱為空間譜估計。本論文主要討論了用空間譜的方法對到達(dá)參數(shù)進(jìn)行估計的幾個問題，主要包括波達(dá)方向估計和到達(dá)時間估計兩個方面。論文首先簡述了到達(dá)方向估計和到達(dá)時間估計兩大類到達(dá)參數(shù)的空間譜方法的基本原理和目前的一些現(xiàn)狀，以及需要解決的一些問題。 波達(dá)方向估計是空間譜估計中應(yīng)用最廣泛的一個方面，其應(yīng)用主要是基于陣列信號處理，而除了

2、均勻線性陣列，其他幾何形狀的天線陣列也越來越多地應(yīng)用譜估計算法，同時由于譜估計算法計算量較大，各類譜估計的快速算法應(yīng)運而生。對于均勻圓形陣列，在信源都是非相干信源的情形下，由于模式變換后的協(xié)方差矩陣具有類Toeplitz的特征，因此，我們可以根據(jù)這種特殊的性質(zhì)，直接求得噪聲分量，因此若使用ESPRIT算法進(jìn)行波達(dá)方向估計，就可以避免第一次特征分解，較大程度上減少了計算量。 在現(xiàn)實場景中，由于可能無法布置出均勻分布的陣元，因此非均

3、勻陣列也逐步成為陣列信號處理中研究的熱點，緒論中概述了非均勻陣列的幾種常見譜估計算法，并且提到了基于信號子空間的廣義ESPRIT算法，該算法用一步特征分解來計算信號子空間；本文在此基礎(chǔ)上，提出了無特征分解的波達(dá)方向估計算法，無需求解信號子空間，也即無需特征分解，通過構(gòu)造出了一個類似于MUSIC譜結(jié)構(gòu)的空間譜，達(dá)到估計波達(dá)方向的目的；因為省去了特征分解，所以其運算量也得到了較大程度的減少。 上述兩個工作都是基于信源為非相干信源的場

4、景，而對于相干信源，由于信號協(xié)方差矩陣會出現(xiàn)秩缺失，因此，譜估計算法就會出現(xiàn)漏估或者誤估的情形。對于均勻圓形陣列來說，由于模式變換后約去了貝塞爾函數(shù)極小項，因此變換后的陣列陣元數(shù)量會比實際陣元數(shù)量要少，此種場景下，由于空間平滑算法帶來的陣元損失對于估計信源數(shù)量的影響就更為嚴(yán)重。因此，本文針對均勻圓形陣列提出分階段估計相干和非相干信源的算法，可以估計更多的信源，甚至估計信源的數(shù)量超過了模式變換后陣列的陣元數(shù)，一定程度上彌補了由于模式變換帶

5、來的陣元數(shù)量的損失；而且，在本算法中，通過差分可以消除了噪聲分量，因此我們還提出了ESPRIT算法在此類場景中的快速實現(xiàn)，加快了運算速度。 到達(dá)時間估計是定位技術(shù)中間最為核心的算法之一，由于譜估計算法具有高分辨力的估計性能，因此涌現(xiàn)了不少利用譜估計算法對到達(dá)時間進(jìn)行估計的算法，此類算法往往會碰到兩個問題，一是小樣本情形下路徑的自相關(guān)矩陣會出現(xiàn)秩缺失，二是在由于非直視環(huán)境的存在，首徑會發(fā)生一定程度的衰落，后續(xù)路徑往往會被當(dāng)成首徑作

6、為到達(dá)時間的估計，不僅如此，甚至某些噪聲也可能被當(dāng)作首徑；而對于有些復(fù)雜環(huán)境的直視環(huán)境，其首徑也可能發(fā)生一定程度的衰落，同樣也會出現(xiàn)上述首徑未被檢測出的情形。本文提出了將TLS-ESPRIT算法應(yīng)用于到達(dá)時間估計，并且在小樣本的前提下，利用空間平滑的方法將路徑的自相關(guān)矩陣恢復(fù)成滿秩，同時將實值運算應(yīng)用于譜估計算法，加快了運算速度；同時為了減小首徑衰落的影響，本文提出了基于概率分析的首徑到達(dá)時間估計方法，該方法主要選取了數(shù)個樣本下的前幾個