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文檔簡介
1、隨著電子信息化的高速發(fā)展,準(zhǔn)確快速的身份識別技術(shù)已受到越來越多的重視?;谏锾卣鞯淖R別技術(shù)為當(dāng)今信息社會中的身份識別提供了有效的途徑。隨著現(xiàn)代社會對身份鑒定系統(tǒng)準(zhǔn)確性及安全性要求的日益提高,多模態(tài)生物識別技術(shù)逐漸成為當(dāng)今生物識別技術(shù)的研究熱點(diǎn)問題。多模態(tài)生物識別系統(tǒng)利用不同的生物信息,可以提高識別系統(tǒng)的普遍性、準(zhǔn)確率和安全性,從而實(shí)現(xiàn)更為魯棒的識別系統(tǒng)。本文重點(diǎn)研究了指紋與手指靜脈這兩種生物特征,提出并實(shí)現(xiàn)了基于這兩種生物特征的身份識
2、別系統(tǒng)。
針對特征層融合在多模態(tài)生物技術(shù)中的優(yōu)勢,本文采用特征層融合技術(shù)實(shí)現(xiàn)指紋與手指靜脈的多模態(tài)融合識別。關(guān)于特征層融合識別技術(shù)的研究,我們主要集中在兩種模態(tài)的特征提取和特征層融合兩個方面。在特征提取之前,為更好的提取兩種模態(tài)的紋理信息,我們采用不同的方法提取兩種模態(tài)圖像的感興趣區(qū)域(ROI)。然后,在同一Gabor濾波器框架下分別提取出刻畫兩種模態(tài)紋理信息的指紋碼和手指靜脈碼。為了將兩種生物模態(tài)的特征更加有效的在特征層融合
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