基于掌紋與手背靜脈多模態(tài)特征層融合的識別方法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展和時代科技的進步，安全成為人們越來越關(guān)注的問題，信息安全和人身安全變得越來越重要，一種以身份識別為前提的保證安全的手段具有了十分重要的地位，并成為社會關(guān)注和研究的熱點。生物特征識別技術(shù)擁有可靠性和安全性等特點，因此在身份識別領(lǐng)域發(fā)展比較迅速。而基于單模態(tài)生物特征的身份識別越來越暴露出防偽性差，易被竊取，可靠性不高等缺點，逐步被多模態(tài)生物特征識別所替代，使多模態(tài)生物特征識別融合技術(shù)的研究變得越來越普遍。但是，目前該項技術(shù)

2、尚不成熟，還需要進一步的研究和探討。
　　本文采用擁有豐富生物特征的手掌紋與手背靜脈來進行身份識別的研究。在對生物特征提取方法進行概括，歸納，對掌紋和手背靜脈生物特征融合識別技術(shù)的研究和科學(xué)總結(jié)的基礎(chǔ)上，采用二維主成分分析(2DPCA)方法提取兩種生物特征，而后將提取出的兩種生物特征在特征層進行融合。
　　本文提出一種改良的典型相關(guān)分析的融合識別算法。該方法通過引入投影矯正系數(shù)對傳統(tǒng)典型相關(guān)準(zhǔn)則函數(shù)進行修正，將該矯正系數(shù)乘入