基于局部特征的手指靜脈識(shí)別.pdf

1、近年來(lái)，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人們對(duì)于信息的安全問(wèn)題越來(lái)越關(guān)注。生物特征識(shí)別技術(shù)利用人體固有的生物特征來(lái)進(jìn)行身份識(shí)別，不容易被遺忘以及竊取，在信息安全方面具有廣泛的應(yīng)用。作為有活體檢測(cè)功能的生物特征的一種，手指靜脈具有穩(wěn)定性、易采集等優(yōu)點(diǎn)，與其他生物特征相比具有一定的優(yōu)勢(shì)。
　　但是，手指靜脈容易受到溫度、濕度、光照等外部因素的影響，因此，在識(shí)別方面具有一定的難度。傳統(tǒng)的方法有一定的局限性，為了充分利用手指靜脈豐富的方向信息和空

2、間信息，本文提出了多種基于局部特征的手指靜脈識(shí)別方法。
　　本文的主要工作:
　　第一，深入分析了手指靜脈識(shí)別技術(shù)的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀和意義，以及利用局部特征進(jìn)行手指靜脈識(shí)別的優(yōu)勢(shì)。
　　第二，充分利用手指靜脈豐富方向信息以及空間信息，提出了多方向權(quán)重優(yōu)化的局部對(duì)稱圖結(jié)構(gòu)、差值局部對(duì)稱圖結(jié)構(gòu)、循環(huán)梯度算子等三種局部算子，并將三種局部算子與已有的經(jīng)典算子進(jìn)行對(duì)比，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的三種算子均提高了手指靜脈識(shí)別算法的效率，具