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1、哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文手指靜脈識別技術(shù)研究姓名：袁智申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：模式識別與智能系統(tǒng)指導(dǎo)教師：王科俊20070101哈爾濱丁程大學(xué)碩士學(xué)位論文在識別速度和識別率上都取得了很好的效果。最后，對各種方法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析。在采集的靜脈庫的基礎(chǔ)上，分別驗(yàn)證了基于模板匹配的算法、基于特征矩的算法、基于小波矩的算法及基于小波矩融合PCA和LDA的算法，并對識別結(jié)果做了相應(yīng)的分析。關(guān)鍵詞：模式識別；手指靜脈識別：小波矩；PCA特征融合
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