2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、在工業(yè)過程中,現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)中不可避免的存在誤差,其中既有隨機(jī)誤差也有顯著誤差。顯著誤差主要是指由于測量儀表失靈、測量儀表數(shù)據(jù)傳輸錯誤以及操作不穩(wěn)定等原因造成的測量數(shù)據(jù)嚴(yán)重失真的情況,數(shù)據(jù)的測量值和真實(shí)值之間存在的顯著差異即顯著誤差。顯著誤差包含了通常所說的系統(tǒng)誤差和似然大誤差,它實(shí)質(zhì)上是所有不滿足正態(tài)分布的大誤差的總稱。顯著誤差的存在使測量數(shù)據(jù)不能真實(shí)反映實(shí)際工況,所以對顯著誤差進(jìn)行檢測并加以修正在數(shù)據(jù)處理中尤為重要。
  本文

2、主要研究了穩(wěn)態(tài)過程的顯著誤差問題,主要內(nèi)容如下:
  (1)在經(jīng)典的MT-NT算法上加以改進(jìn),對節(jié)點(diǎn)檢測法加入了約束條件以彌補(bǔ)其容易出現(xiàn)“漏報(bào)”的缺陷,并將顯著誤差數(shù)據(jù)進(jìn)行同步補(bǔ)償來保證多顯著誤差檢測的準(zhǔn)確性。
  (2)將可傳遞信度模型(TBM)用于顯著誤差檢測中,并將傳統(tǒng)的顯著誤差檢測方法作為證據(jù)分配的依據(jù),彌補(bǔ)了傳統(tǒng)顯著誤差檢測方法只從某個方面采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對測量數(shù)據(jù)做出診斷的不足。針對顯著誤差檢測問題中容易出現(xiàn)多個最

3、大pignistic概率的問題,提出了順序選擇pignistic概率的思想,并對顯著誤差數(shù)據(jù)采用同步補(bǔ)償策略以保證更精確地檢測出所有顯著誤差數(shù)據(jù)。
  (3)由于前兩種方法只是針對于測量數(shù)據(jù)滿足線性關(guān)系時的顯著誤差檢測問題,不適用于數(shù)據(jù)間關(guān)系為非線性關(guān)系時的顯著誤差檢測問題。本文提出了基于混合整數(shù)非線性規(guī)劃模型(MINLP)的同步數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)的顯著誤差檢測方法。該方法基于AIC框架,結(jié)合混合整數(shù)規(guī)劃模型和最小二乘估計(jì)模型,將顯著誤差作

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