基于光場信息的顯著性檢測方法研究.pdf

1、光場是指光在三維空間中的光輻射傳輸特性，它包含物體的光強信息和幾何信息，已經(jīng)成功應(yīng)用在立體匹配、目標識別、圖像分割和顯著性檢測等領(lǐng)域中。隨著光場成像技術(shù)的飛速發(fā)展以及消費級光場相機的問世，光場給圖像顯著性分析注入了新的活力。目前的顯著性檢測方法在前景和背景相似、背景雜亂等復(fù)雜場景下普遍存在背景高亮和檢測精度低等缺點。本文針對復(fù)雜場景的顯著性檢測，利用光場圖像中豐富的聚焦信息和深度信息，深入研究基于光場信息的顯著性檢測方法，提高復(fù)雜場景的

2、檢測精度。
　　本文的主要研究工作如下:
　　(1)分析總結(jié)了目前基于2D圖像、3D圖像和光場圖像的顯著性檢測方法，概述光場理論和顯著性檢測理論，研究了光場圖像的特征和光場的顯著性線索，為后續(xù)基于光場顯著性檢測技術(shù)的研究提供一定的理論支撐;
　　(2)針對基于2D圖像顯著性方法在處理復(fù)雜場景時存在的局限性，實現(xiàn)了一種基于Lytro相機的光場聚焦信息的顯著性檢測方法，利用光場的聚焦信息可靠地檢測圖像背景和提取前景顯著候選

3、集，并通過加權(quán)基于背景對比的顏色顯著性和前景顯著候選集獲得最終的顯著圖，有效減弱了背景影響，凸顯了顯著目標。實驗中與現(xiàn)有基于2D圖像的顯著性模型性能對比，驗證了利用基于光場聚焦信息的顯著性模型能夠提高挑戰(zhàn)性場景的檢測精度。
　　(3)根據(jù)光場提供了場景的深度信息，引入了另一種利用光場進行顯著性檢測的思路，即聯(lián)合光場圖像的顏色和深度信息來凸顯前景顯著目標，消除雜亂背景，并在基于光場聚焦信息的背景檢測基礎(chǔ)上實現(xiàn)顯著性增強。實驗結(jié)果表明