立體視頻顯著區(qū)域檢測(cè)方法研究及其應(yīng)用.pdf

1、隨著用戶對(duì)立體視頻的應(yīng)用需求提升，立體視頻編解碼、傳輸和顯著區(qū)域檢測(cè)等相關(guān)領(lǐng)域也成為了眾多學(xué)者的研究熱點(diǎn)。立體視頻顯著區(qū)域檢測(cè)與圖像或平面視頻顯著區(qū)域檢測(cè)不同，需要綜合考慮多種視覺(jué)顯著性的影響因素，為此提出了立體視頻顯著區(qū)域檢測(cè)與分割方法。之后，針對(duì)立體視頻網(wǎng)絡(luò)丟包導(dǎo)致解碼端視頻客觀質(zhì)量和用戶體驗(yàn)質(zhì)量下降的問(wèn)題，構(gòu)建了基于視覺(jué)顯著性的立體視頻宏塊重要性模型，用于指導(dǎo)立體視頻網(wǎng)絡(luò)傳輸。具體研究如下：
　　首先研究了圖像顯著區(qū)域檢測(cè)方

2、法。圖像顯著區(qū)域檢測(cè)是立體視頻顯著區(qū)域檢測(cè)的組成部分，目前的方法主要針對(duì)非壓縮域應(yīng)用，忽略了網(wǎng)絡(luò)傳輸對(duì)于顯著檢測(cè)的應(yīng)用需求。在分別研究了基于方向特征和多特征融合的圖像顯著檢測(cè)方法后，針對(duì)壓縮域應(yīng)用提出一種基于 DCT系數(shù)的圖像顯著區(qū)域檢測(cè)方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能有效檢測(cè)出圖像顯著區(qū)域，準(zhǔn)確度和效率都高于同類(lèi)方法。
　　其次研究了立體視頻顯著區(qū)域檢測(cè)方法。立體視頻顯著性包括運(yùn)動(dòng)顯著性、深度顯著性和空域顯著性，本文在分別研究運(yùn)動(dòng)顯

3、著性和深度顯著性檢測(cè)方法之后，結(jié)合基于DCT系數(shù)的圖像顯著區(qū)域檢測(cè)方法提出一種立體視頻自適應(yīng)顯著融合方法，并實(shí)現(xiàn)了自適應(yīng)顯著區(qū)域分割。
　　最后通過(guò)兩種不同方式將視覺(jué)顯著性應(yīng)用到立體視頻宏塊重要性建模。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析，所構(gòu)建模型都可以提升丟包網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下立體視頻解碼端視頻的客觀質(zhì)量和用戶體驗(yàn)質(zhì)量，但適用于不同的應(yīng)用場(chǎng)景?；趫D像顯著檢測(cè)、運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償和深度補(bǔ)償?shù)闹匾阅Ｐ汪敯粜暂^強(qiáng)，適用于丟包率較高的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境；而基于本文提出的立體