基于視頻圖像處理的車輛闖紅燈檢測方法研究.pdf

1、隨著我國城市人口和機動車輛的增多，交通矛盾已經(jīng)從一線城市逐漸蔓延到了二、三線城市，提高交通監(jiān)管的力度和效率迫在眉睫。傳統(tǒng)的交通技術手段已經(jīng)不能滿足社會發(fā)展的需要，智能交通系統(tǒng)是解決交通問題的最有效的手段。車輛闖紅燈檢測系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)中不可或缺的一部分，具有重大的研究意義和實際應用價值。據(jù)資料顯示，十字路口是交通事故的高發(fā)地帶，大多數(shù)交通事故都是由于車輛闖紅燈引起的。車輛闖紅燈是道路交通安全的一大威脅，給人們的生命財產(chǎn)安全帶來了巨大

2、隱患。因此，研究一套車輛闖紅燈自動識別系統(tǒng)對于提高道路交通安全，有非常重要的意義和價值。
　　本文主要對基于視頻圖像處理的車輛闖紅燈檢測方法進行研究，所做工作包括以下三個方面：
　　首先，在對運動車輛的檢測方面，本文使用了改進的三幀差分法對運動目標進行檢測，該方法相對于傳統(tǒng)的兩幀差分法，具有更好的抗噪聲能力，能夠讓圖像的輪廓更清晰，獲得更好地提取效果。
　　其次，在對運動車輛跟蹤方面，本文選擇了適合本系統(tǒng)的基于特征的跟

3、蹤算法，提取車輛的質(zhì)心、外接矩形的長和寬，并利用多特征融合匹配的方法更新車輛的特征信息，然后通過建立RO I和跟蹤列表完成對多動態(tài)車輛的跟蹤，提取出目標車輛的運動軌跡。
　　最后，在闖紅燈行為識別方面，本文在對車輛運動軌跡分析的基礎上，針對車輛闖紅燈違章行為提出了詳細的檢測方法，并根據(jù)視頻素材進行了闖紅燈檢測實驗，并給出了相應的實驗結果。
　　本文提出了一種基于運動軌跡分析的車輛闖紅燈檢測算法，通過實驗驗證表明，該算法準確性