基于視頻圖像的車輛檢測和匹配跟蹤方法研究.pdf

1、車輛的檢測和跟蹤是智能交通系統(tǒng)中必不可少的重要組成部分,它為后續(xù)的交通控制管理提供重要的數(shù)據(jù)依據(jù)。基于視頻的車輛檢測和跟蹤較傳統(tǒng)的檢測方法,具有直觀性好、抗干擾強、檢測范圍廣和性價比高等顯著優(yōu)點。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,基于視頻的車輛檢測和跟蹤方法的研究吸引了眾多研究者的關(guān)注,成為當今的研究熱點。
　　論文介紹了視頻車輛檢測和跟蹤技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀,給出了整個檢測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框架,并結(jié)合圖像處理的相關(guān)知識對視頻序列進行處理,對系統(tǒng)中的關(guān)

2、鍵技術(shù)進行了研究,具體研究內(nèi)容如下:
　　在車輛檢測方面,研究了常用的背景提取方法(如,統(tǒng)計法、均值法和中值法)和車輛提取方法(如,光流法、幀間差分法和背景差分法)。因為利用以上方法提取到的車輛含有大量陰影信息,故又對車輛陰影的去除做了大量試驗研究,最后采用一種基于陰影特征的方法去除陰影,大體步驟如下:首先確定陰影所在的方向。其中,針對深色車輛的特殊情況,提出一種通過對比差分圖像各邊界灰度值方差的方法,來確定陰影的方向;然后計算出