基于神經網絡和供應鏈理論的制藥企業(yè)設備機械備件管理研究.pdf

1、現(xiàn)代生產企業(yè)對于設備的依賴程度越來越高，因此設備的管理就顯得尤為重要。生產企業(yè)的設備備件，是生產設備連續(xù)正常運行的保障。備件的不足會引起故障設備不能及時修復，導致生產停頓，從而造成重大的損失。備件的庫存會直接占用企業(yè)的流動資金。而本文就試圖來提出一個系統(tǒng)的解決方法。本研究主要回答了哪些件需要備庫存，和需要備多少庫存的問題，這對于企業(yè)中備件的管理有著現(xiàn)實的指導意義。
　　本文提出用神經網絡的方法對備件進行分類。該方法可以通過IT技術

2、來對大量的備件進行快速的分類，同時解決效率和穩(wěn)定性的問題。本文從哪些因素影響備件儲備決策入手，用這些因素作為神經網絡的輸入，并選定一些技術人員公認的比較合理的備件作為樣本數(shù)據(jù)，來對神經網絡進行訓練，從而搭建出一個備件決策的神網絡，來回答哪些備件需要制備庫存的問題。本文采用了一個簡單的計算備件需求率的方法，部分的解決了很多企業(yè)所面臨的備件歷史記錄數(shù)據(jù)不足的問題。
　　本文根據(jù)備件的需求率來計算備件的平均需求，并依據(jù)需求的標準差和服務