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文檔簡介
1、和傳統(tǒng)的二維視頻相比,多視點(diǎn)視頻可以帶來令人震撼的立體視覺效果,使其得到了廣泛關(guān)注并迅速發(fā)展。多視點(diǎn)視頻的采集是通過擺放于不同角度的多個(gè)攝像機(jī)對同一場景進(jìn)行捕捉獲而取到的視頻信息。在視頻的采集過程中,由于物體表面的反射性、噪聲環(huán)境以及成像設(shè)備本身的特性(包括電荷耦合器件 CCD噪聲,抖動(dòng),快門速度以及曝光時(shí)間等)等不同,導(dǎo)致多視點(diǎn)視頻的各個(gè)視點(diǎn)間的顏色出現(xiàn)差異,進(jìn)而無法有效的去除各視點(diǎn)間的冗余信息,對視頻壓縮處理后期的視差估計(jì)以及虛擬視
2、點(diǎn)繪制造成直接的影響,因此顏色校正技術(shù)是多視點(diǎn)視頻中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),具有廣闊的應(yīng)用價(jià)值。本文重點(diǎn)研究了多視點(diǎn)視頻中的顏色校正技術(shù),并取得了如下成果:
1、提出了一種基于三維高斯混合模型(3D Gaussian mixture model,3DGMM)的多視點(diǎn)視頻直方圖顏色校正方法,算法通過三維高斯混合模型對源圖像和目標(biāo)圖像進(jìn)行聚類分析獲取中心矢量,獲得其最小歐幾里德距離并分割圖像,進(jìn)而進(jìn)行直方圖匹配矯正。并將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與其他國際
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